rdist.earth() mit Paaren von Koordinaten

Question

Also habe ich meine umgewandelt Paare coords in 2 Matrizen, die wie folgt aussehen:

long1  lat1 
1 -1.290672 0.7124777 
2 -1.290643 0.7125160 
3 -1.290692 0.7125405 
4 -1.290724 0.7124929 
5 -1.290748 0.7124579 
6 -1.290766 0.7124353 

    long2  lat2 
1 -1.290643 0.7125160 
2 -1.290692 0.7125405 
3 -1.290724 0.7124929 
4 -1.290748 0.7124579 
5 -1.290766 0.7124353 
6 -1.290771 0.7124249 

Der Versuch, einen scheinbar einfachen Befehl ausführen zu können, aber es ist meine Maschine hängen . Nicht sicher warum, denn jede Matrix ist nur 507550 Elemente und 17,4 Mb.

foo <- rdist.earth(coords, coords2, miles=FALSE, R=6371) 

Gibt es einen einfacheren Weg ???

Answer 1

dist <- rdist.earth.vec(coords, coords2, miles=FALSE, R=6371) 

Answer 2

Es gibt bessere Möglichkeiten, es zu tun. Aber wenn Ihre R-Fähigkeiten minimal sind: Sie können die erste Matrixmatrix in Submatrizen unterteilen (wobei jede z. B. 1/10 der Größe der Summe ist, jede Untermatrix gegen die zweite Matrix laufen lassen und dann die Ergebnisse bei kombinieren) . Am Ende hatte ich das gleiche Problem, und das ist, was ich kam mit

getwd() 
setwd("C:/_R") 
library(maptools) 
require(rgdal) 
# Read SHAPEFILE.shp from the current working directory (".") 
points2010 <- readOGR(dsn = "C:/_R", layer = "points_2010") 
metro <- readOGR(dsn = "C:/_R", layer = "selection") 
plot(points2010) 
plot(metro, axes=TRUE) 
head(points2010) 

library("rgeos") 
ohio.metro <- spTransform(points2010, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")) 
plot(ohio.metro, axes=TRUE) 

ohio.metro$COUNTYFP10<-substr(ohio.metro$id,3,5) 
countylist<-unique(ohio.metro$COUNTYFP10) 
# "035" "055" "085" "093" "103" 
ohio.county035 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "035" ) 
ohio.county055 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "055" ) 
ohio.county085 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "085" ) 
ohio.county093 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "093" ) 
ohio.county103 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "103" ) 

plot(ohio.metro$COUNTYFP10) #counties in the metro 
plot(ohio.county035$COUNTYFP10) # counties inthe county 

plot(ohio.metro) #counties in the metro 
plot(ohio.county035) # counties inthe county 

#get the coordinats for the Great circle command 
ohio.metro.coords <- ohio.metro@coords 
ohio.county035.coords <- ohio.county035@coords 
ohio.county055.coords <- ohio.county055@coords 
ohio.county085.coords <- ohio.county085@coords 
ohio.county093.coords <- ohio.county093@coords 
ohio.county103.coords <- ohio.county103@coords 

library(fields) 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county035.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county055.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county085.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county093.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county103.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 

library(matrixStats) 
bm<-rowMedians(great_circle) 
head(bm)