Tensorflow-Objekterkennung: Verwenden des Übertragungslernens bei lokaler Ausführung

Question

In Tensorflow-Dokumenten können Sie das Übertragungslernen für die Objekterkennung verwenden, wenn Sie von cloud starten. Können wir auch Transfer-Learning für das lokale Ausführen verwenden? Ich sehe, dass wir ein Dokument über das Ausführen auf local haben, aber ich kann keine Dokumente finden, die über das Transferlernen schreiben, wenn es auf dem lokalen Computer ausgeführt wird. Ich habe es in pipeline erwartet, aber ich kann es nicht finden. Wie können wir das Lernen beim Laufen lokal anpassen?

Answer 1

Sie haben Recht. Sie können das Übertragungslernen bei lokaler Ausführung verwenden.

Die Schritte entsprechen der Anweisung unter running pets on google cloud, aber Ihre Trainingskonfiguration sollte auf Ihr lokales Dateisystem anstatt auf einen Pfad auf GCS verweisen. Insbesondere müssen Sie das Feld train_config.fine_tune_checkpoint so konfigurieren, dass es auf den entpackten Prüfpunkt zeigt.

Siehe die sample resnet101 config für weitere Details. Sie sollten nur die PATH_TO_BE_CONFIGURED-Zeichenfolgen ändern müssen, um auf den richtigen Wert zu zeigen.