Ich habe eine Scikit-Learn pipline mit kerasRegressor drin:Wie speichere ich eine scikit-learn Pipline mit Keras Regressor auf der Festplatte?
estimators = [
('standardize', StandardScaler()),
('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=5, batch_size=1000, verbose=1))
]
pipeline = Pipeline(estimators)
Nach dem pipline Training, ich versuche, auf der Festplatte zu speichern JOBLIB mit ...
joblib.dump(pipeline, filename , compress=9)
Aber ich bin immer ein Fehler:
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
Wie würden Sie die Pipeline auf Festplatte speichern?
Sie aussehen könnte, bei Dill. Vielleicht funktioniert es https://pypi.python.org/pypi/dill – Moritz
Sie sollten einfach den Wert der maximalen Rekursionstiefe erhöhen: http://stackoverflow.com/questions/3323001/maximum-recursion-depth – user1808924