eindimensionale Array Shapes (Länge,) vs. (Länge 1) vs. (Länge)

Question

Wenn ich die Form eines Arrays mit numpy.shape() überprüfe, bekomme ich manchmal (length,1) und manchmal (length,). Es sieht so aus, als ob der Unterschied zwischen einem Spalten- und einem Zeilenvektor besteht ... aber das ändert nichts an dem Array selbst [außer dass einige Funktionen sich beschweren, wenn ich ein Array mit der Form (length,1) übergebe].

Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden?
Warum ist nicht gerade die Form, (length)?

Answer 1

Der Punkt ist, dass ein Vektor sagen gesehen werden kann, entweder als

• ein Vektor
• eine Matrix mit nur einer Spalte
• ein 3-dimensionales Array, wo die 2. und 3. Dimensionen Länge eines
• ...

Sie Verwendung [:, np.newaxis] Syntax oder Tropfenabmessungen können Dimensions np.squeeze Verwendung:

>>> xs = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
>>> xs.shape 
(5,) 
>>> xs[:, np.newaxis].shape # a matrix with only one column 
(5, 1) 
>>> xs[np.newaxis, :].shape # a matrix with only one row 
(1, 5) 
>>> xs[:, np.newaxis, np.newaxis].shape # a 3 dimensional array 
(5, 1, 1) 
>>> np.squeeze(xs[:, np.newaxis, np.newaxis]).shape 
(5,) 

Answer 2

Das Array (length,) ist ein Array, bei dem jedes Element eine Zahl ist und im Array Längenelemente vorhanden sind. Das Array (length, 1) ist ein Array, das ebenfalls length-Elemente enthält, aber jedes Element selbst ist ein Array mit einem einzelnen Element. Im Folgenden wird beispielsweise length = 3 verwendet.

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) 
>>> a.shape 
>>> (3, 1) 
>>> b = np.array([1,2,3]) 
>>> b.shape 
>>> (3,) 

Answer 3

In Python, (length,) ein Tupel ist, mit einem Element 1. (length) ist nur eine runde Klammer um eine Zahl.

In numpy kann ein Array eine beliebige Anzahl von Dimensionen haben, 0, 1, 2 usw. Sie fragen nach dem Unterschied zwischen 1 und 2 dimensionalen Objekten. (length,1) ist ein 2-Item-Tupel, das Ihnen die Dimensionen eines 2D-Arrays gibt.

Wenn Sie daran gewöhnt sind, mit MATLAB zu arbeiten, könnten Sie durch die Tatsache verwirrt sein, dass dort alle Arrays zweidimensional oder größer sind.