Gruppierung Ergebnis Min/Max in einer Bruch Serie auf-/absteigend in SQL Teil 2

Question

Ich möchte in einem aufsteigenden Min- und Max wählen/order Serie absteigend wenn Serie der Daten, um

nähmen bricht Ich habe Daten in einem um von Datetime:

LogDate  StartValue EndValue Multiplier DiffValue 
2016-02-08 7661.25 7677.62  6.94  16.37 
2016-02-09 7677.62 7693.02  6.94  15.4 
2016-02-10 7693.02 7709.82  6.94  16.8 
2016-02-11 7709.82 7727.08  6.94  17.26 
2016-02-12 7727.08 7740.93  6.94  13.85 
2016-02-13 3.02  12.22  6.94  9.2 
2016-02-14 12.22  20.73  6.94  8.51 
2016-02-15 20.73  37.04  6.94  16.31 
2016-02-16 37.04  52.56  7   15.52 
2016-02-17 52.56  67.82  7   15.26 
2016-02-18 67.82  83.66  7   15.84 
2016-02-19 83.66  98.77  7   15.11 
2016-02-20 98.77  108.37  7   9.61 

und ich will das Ergebnis wie:

LogDateMin LogDateMax StartValue EndValue Multiplier SumOfDiffValue 
2016-02-08 2016-02-12 7661.25  7740.93  6.94  79.68 
2016-02-13 2016-02-15 3.02  37.04  6.94  34.02 
2016-02-16 2016-02-20 37.04  108.37  7   71.34 

hier ich das Ergebnis von Multiplier bin Gruppierung auch und immer Summe von deffValue

Wie können wir das

Bitte helfen

Answer 1

@Joachim schlug mich dazu (diese Antwort ist viel eleganter als meins), aber ich poste meine Variation trotzdem.

Edit: Eine sehr hacky Fix für den Fehler hervorgehoben in den Kommentaren :)

CREATE TABLE #Test (
    LogDate DATE, 
    StartValue DECIMAL(6,2), 
    EndValue DECIMAL(6,2), 
    Multiplier DECIMAL(3,2), 
    DiffValue DECIMAL(4,2) 
); 

INSERT INTO #Test(
    LogDate 
    ,StartValue 
    ,EndValue 
    ,Multiplier 
    ,DiffValue 
) 
VALUES  
    ('2016-02-08', 7661.25, 7677.62,  6.94,  16.37), 
    ('2016-02-09', 7677.62, 7693.02,  6.94,  15.4), 
    ('2016-02-10', 7693.02, 7709.82,  6.94,  16.8), 
    ('2016-02-11', 7709.82, 7727.08,  6.94,  17.26), 
    ('2016-02-12', 7727.08, 7740.93,  6.94,  13.85), 
    ('2016-02-13', 3.02,  12.22,  6.94,   9.2), 
    ('2016-02-14', 12.22,  20.73,  6.94,   8.51), 
    ('2016-02-15', 20.73,  37.04,  6.94,  16.31), 
    ('2016-02-16', 37.04,  52.56,  7,   15.52), 
    ('2016-02-17', 52.56,  67.82,  7,   15.26), 
    ('2016-02-18', 67.82,  83.66,  7,   15.84), 
    ('2016-02-19', 83.66,  98.77,  7,   15.11), 
    ('2016-02-20', 98.77,  108.37,  7,   9.61), 
    --Extra data 
    ('2016-02-21', 120,  150,   6.94,  30), 
    ('2016-02-22', 150,  180,   6.94,  30), 
    ('2016-02-24', 150,  180,   7,   30), 
    ('2016-02-25', 180,  200,   7,   30); 


WITH A AS(
    SELECT *, 
     CASE WHEN 
      StartValue < LAG(StartValue) OVER (PARTITION BY Multiplier ORDER BY LogDate) 
      OR DATEADD(DAY, -1, LogDate) > LAG(LogDate) OVER (PARTITION BY Multiplier ORDER BY LogDate) 
     THEN 1 ELSE 0 END AS grp 
    FROM #Test 
) 
,B AS(
    SELECT *, 
    SUM(grp) OVER (PARTITION BY A.Multiplier ORDER BY A.LogDate ROWS UNBOUNDED PRECEDING) SUM FROM A 
) 
,C AS (
    SELECT *, 
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY (CONVERT(VARCHAR(8), Multiplier)+' '+CONVERT(VARCHAR(1),sum))) rnk 
    FROM B 
) 
SELECT MIN(LogDate) LogDateMin 
    ,MAX(LogDate) LogDateMax 
    ,MIN(StartValue) StartValue 
    ,MAX(EndValue) EndValue 
    ,MIN(Multiplier) Multiplier 
    ,SUM(DiffValue) SumOfDiffValue 
FROM C GROUP BY Rnk 


LogDateMin LogDateMax StartValue        EndValue        Multiplier        SumOfDiffValue 
---------- ---------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- 
2016-02-08 2016-02-12 7661.25         7740.93         6.94         79.68 
2016-02-13 2016-02-15 3.02         37.04         6.94         34.02 
2016-02-21 2016-02-22 120.00         180.00         6.94         60.00 
2016-02-16 2016-02-20 37.04         108.37         7.00         71.34 
2016-02-24 2016-02-25 150.00         200.00         7.00         60.00 

Answer 2

für SQL Server 2012 und bis erreichen, können Sie LAG verwenden, um die Änderungen und Gruppe durch, um das herauszufinden. Dies ist ein Weg;

WITH cte AS (
    SELECT LogDate, StartValue, EndValue, Multiplier, DiffValue, 
     LAG(EndValue) OVER (ORDER BY LogDate) OldEndValue, 
     LAG(Multiplier) OVER (ORDER BY LogDate) OldMultiplier 
    FROM myTable 
), cte2 AS (
    SELECT LogDate, StartValue, EndValue, Multiplier, DiffValue, 
    SUM(CASE WHEN OldEndValue > StartValue OR Multiplier <> OldMultiplier 
      THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY LogDate) grp 
    FROM cte 
) 
SELECT MIN(LogDate) LogDateMin, MAX(LogDate) LogDateMax, MIN(StartValue) StartValue, 
     MAX(EndValue) EndValue, MAX(Multiplier) Multiplier, SUM(DiffValue) DiffValue 
FROM cte2 
GROUP BY grp 
ORDER BY MIN(LogDate); 

Die erste CTE kommt noch hinzu, den vorherigen Wert von EndValue und Multiplier zu jeder Zeile.

Der zweite CTE führt eine laufende Summe über eine case-Anweisung aus, die die gewünschten Änderungen erkennt.

Die Hauptaussage gruppiert sich nach der laufenden Summe (die bei jeder Änderung erhöht wird) und berechnet die von Ihnen benötigten Werte.