Ich bin nicht sicher, was Sie die Daten var mit füllen, da Sie diesen Code nicht enthalten, aber das funktioniert.
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import os
url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
data = requests.get(url)
data = data.json()
lat=[]
lng=[]
for d in data['features']:
lat.append(d['geometry']['coordinates'][0])
lng.append(d['geometry']['coordinates'][1])
Ich vermute, Sie haben nicht die Daten von "Funktionen" ausgewählt.
>>> import requests
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> import os
>>> url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
>>>
>>> data = requests.get(url)
>>> data.json().keys()
dict_keys(['type', 'metadata', 'features', 'bbox'])
Bei fehlgeschlagenem Beispiel, bemerken Sie die fehlende 'Features' Taste auf Daten.
>>> import requests
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> import os
>>> url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
>>>
>>> data = requests.get(url)
>>> data = data.json()
>>> lat=[]
>>> lng=[]
>>> for d in data:
... lat.append(d['geometry']['coordinates'][0])
... lng.append(d['geometry']['coordinates'][1])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: string indices must be integers
>>>
Geben Sie einige Beispieldaten, die Sie Hashing sind. Sind Daten 2d? – skrubber
also 'Daten' ist ein 4d-Array? Vielleicht möchten Sie Wörterbücher verwenden. oder numpy – awd
{u'geometry ': {coordinates': [-168.3619, 53.237, 12.1], u'type ': u'Point'}, u'id ': u'ak12383570', Das sind die Beispieldaten –