Ich habe all diese Zeit mit Spark 2.0.1 verwendet, aber versucht, auf eine neuere Version, d. H. 2.1.1 zu aktualisieren, indem Sie die TAR-Datei in meine lokale herunterladen und die Pfade ändern.Weird-Fehler beim Initialisieren von sparkContext python
Wie auch immer, wenn ich nun versuche, ein Programm auszuführen, scheitert es bei der Initialisierung von sparkContext.
dhsc = SparkContext()
Der gesamte Beispielcode, den ich zu laufen versuchen ist:
import os
os.environ['SPARK_HOME']="/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/"
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import *
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
df_tract_alpha= sqlContext.read.parquet("tract_alpha.parquet")
print (df_tract_alpha.count())
Die Ausnahme, die ich bekomme, ist am Anfang selbst also:
Traceback (most recent call last): File "/home/vna/scripts/global_score_pipeline/test_code_here.py", line 47, in sc = SparkContext() File "/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/context.py", line 118, in __init__ conf, jsc, profiler_cls) File "/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/context.py", line 182, in _do_init self._jsc = jsc or self._initialize_context(self._conf._jconf) File "/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/context.py", line 249, in _initialize_context return self._jvm.JavaSparkContext(jconf) File "/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1401, in __call__ File "/opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext. : java.lang.NumberFormatException: For input string: "Ubuntu" at java.base/java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
ich nicht Ubuntu bin vorbei irgendwo in meinen Variablen oder auch in meinen ENV-Variablen.
Ich habe auch versucht, sc = SparkConte zu ändern xt (master = 'local'), immer noch das Problem ist das gleiche.
Bitte helfen bei der Identifizierung dieses Thema
Edit: Der Inhalt des Funken defaults.conf
spark.master spark://master:7077 # spark.eventLog.enabled true # spark.eventLog.dir hdfs://namenode:8021/directory spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer spark.driver.memory 8g spark.executor.extraJavaOptions -XX:+PrintGCDetails -Dkey=value -Dnumbers="one two three" spark.driver.extraClassPath /opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/jars/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar spark.executor.extraClassPath /opt/apps/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/jars/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar
Ich habe meine Konfigurationen überprüft. sie scheinen in Ordnung zu sein, fügte jetzt den Inhalt in der Frage hinzu. Ich benutze nicht einmal Funken Executor Kerne. – Viv
Sogar ein Grep -R "Ubuntu". in der Funkenmappe ergab kein Ergebnis – Viv
Seltsam. Ich könnte versuchen, die Befehlszeilen-Shell-Tools zu verwenden, nur um zu sehen, ob Sie einen Kontext öffnen können. Manchmal gibt die scala one ('funken-shell') bessere Fehlermeldungen; die pyspark-fehlermeldungen werden durch die py4j-schnittstelle tendenziell verdeckt. – santon