Führen Sie die vollständige Zusammenführung zwischen den Spalten von zwei Datenrahmen, basierend auf dem Startalphabet

Question

Ich möchte vollständige Zusammenführung zwischen den Werten von zwei Spalten (Name) von zwei verschiedenen Datenrahmen durchführen. Zusammenführen sollte nur zwischen Namen durchgeführt werden, die mit demselben Alphabet beginnen. Für z. ABC sollte mit allen Namen anderer Datenrahmen zusammengeführt werden, die mit dem Buchstaben 'A' beginnen. Und das sollte für alle Buchstaben "A" bis "Z" gemacht werden. Ich schreibe den folgenden Code. Aber die Länge der vollständigen Zusammenführung zeigt 0 an. Ich möchte auch das Ergebnis, das nach dem Zusammenführen erhalten wurde, basierend auf jedem Buchstaben an einen neuen Datenrahmen anhängen. Welche Änderungen sollte ich vornehmen? Hier ist mein Code -

for c in ascii_uppercase: 
    df1 = df1[df1.Name.str[0] == c ].copy() 
    df2 = df2[df2.Name.str[0] == c].copy() 
    df1['Join'] =1 
    df2['Join'] =1 
    FullMerge = pd.merge(df2,df1, left_on='Join',right_on='Join') 
    len(FullMerge) 

Answer 1

ich eine Spalte von ‚first‘ schaffen würde und [merge][1] darauf.

import pandas as pd 
import numpy as np 
from string import ascii_uppercase 

df1 = pd.DataFrame(np.random.choice(list(ascii_uppercase), (5, 3))) 
df1 = df1.apply(lambda x: pd.Series([''.join(x)], index=['Name']), axis=1) 
df1['FirstLetter'] = df1.Name.str.get(0) 

df2 = pd.DataFrame(np.random.choice(list(ascii_uppercase), (1000, 10))) 
df2 = df2.apply(lambda x: pd.Series([''.join(x)], index=['Name']), axis=1) 
df2['FirstLetter'] = df2.Name.str.get(0) 

df1.merge(df2, on='FirstLetter') 

Alles, was Sie sollten mit Ihrem Datenrahmen zu tun haben, ist:

df1['FirstLetter'] = df1.Name.str.get(0) 
df2['FirstLetter'] = df2.Name.str.get(0) 
df1.merge(df2, on='FirstLetter') 

Spalten mit gemeinsamen Namen wird ein Suffix angehängt haben (was Sie steuern können: docs). Alle Spalten sollten dargestellt werden. Vorbehaltlich müssen Sie möglicherweise den Parameter how verwenden, um das Zusammenführungsverhalten auf 'inner' (Standard), 'outer', 'left', 'right', zu ändern.

df1

df2.head()

df1.merge(df2, on='FirstLetter').head()