Python PIL, das TIFF-Farben falsch dekodiert (falscher Farbraum verwendend)?

Question

Wenn ich PIL==1.1.7 verwenden TIFF-Bilder zu laden, so scheint es, den Farb falsch zu bekommen:

Was ist los?

• Die .tiff wurde mit convert test.jpg test.tiff erstellt (aber scheint mit anderen TIFF-Dateien passieren zu)
• Es kann unter: http://hul.wolever.net/dump/test.tiff
• Der Ausgang bei PIL.Image.DEBUG = True:

 
>>> from PIL import Image 
>>> Image.DEBUG = True 
>>> Image.open("/tmp/test.tiff").show() 
tag: ImageWidth (256) - type: short (3) - value: (560,) 
tag: ImageLength (257) - type: short (3) - value: (401,) 
tag: BitsPerSample (258) - type: short (3) - value: (8, 8, 8) 
tag: Compression (259) - type: short (3) - value: (7,) 
tag: PhotometricInterpretation (262) - type: short (3) - value: (2,) 
tag: FillOrder (266) - type: short (3) - value: (1,) 
tag: DocumentName (269) - type: ascii (2) - value: /tmp/lemur.tiff 
tag: StripOffsets (273) - type: long (4) - value: (8, 9282, 18712, 28312, 38000, 48730, 59052, 70406, 83010, 95978, 108967, 121029, 133136, 145555, 157411, 168289, 179433, 191157, 202954, 214664, 226914, 238919, 250547, 261871, 273282, 284453) 
tag: Orientation (274) - type: short (3) - value: (1,) 
tag: SamplesPerPixel (277) - type: short (3) - value: (3,) 
tag: RowsPerStrip (278) - type: short (3) - value: (16,) 
tag: StripByteCounts (279) - type: long (4) - value: (9274, 9430, 9600, 9688, 10730, 10322, 11354, 12604, 12968, 12989, 12062, 12107, 12419, 11856, 10878, 11144, 11724, 11797, 11710, 12250, 12005, 11628, 11324, 11411, 11171, 2541) 
tag: XResolution (282) - type: rational (5) - value: ((1207959552, 16777216),) 
tag: YResolution (283) - type: rational (5) - value: ((1207959552, 16777216),) 
tag: PlanarConfiguration (284) - type: short (3) - value: (1,) 
tag: ResolutionUnit (296) - type: short (3) - value: (1,) 
tag: PageNumber (297) - type: short (3) - value: (0, 1) 
tag: JPEGTables (347) - type: undefined (7) - value: ????C?? 

???}!1AQa"q2??#B??R??$3br? 
%&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 
tag: YCbCrSubSampling (530) - type: short (3) - value: (2, 2) 
*** Summary *** 
- compression: jpeg 
- photometric_interpretation: 2 
- planar_configuration: 1 
- fill_order: 1 
- size: (560, 401) 
format key: ('II', 2, 1, 1, (8, 8, 8),()) 
- raw mode: RGB 
- pil mode: RGB 

Answer 1

Dies liegt wahrscheinlich daran, dass Ihre TIFF-Bilder komprimierte JPEG-Daten enthalten, die von Adobe Photoshop generiert wurden und die einen speziellen Marker verwenden, um dies anzuzeigen Der richtige Farbraum. Ich nehme an, PIL kennt diesen Marker nicht (zumindest in einem TIFF-eingebetteten JPEG), also nimmt er an, dass das Bild im YCbCr-Farbraum ist (was wir auf dem Screenshot sehen können).

Siehe die detaillierte Antwort here, ich glaube, es ist genau dein Fall.

Die mögliche Lösung für Sie ist die Konvertierung Ihrer JPEGs mit anderen Methoden (ohne komprimierte JPEG-Daten). Zum Beispiel, wenn PIL richtig Ihre JPEGs öffnen verwaltet, können Sie das TIFF mit PIL umschreiben:

from PIL import Image 
img = Image.open("test.jpg") 
tif = Image.new("RGB", img.size) 
tif.paste(img) 
tif.save('result.tiff')