Quadratische und kubische Regression in Excel mit RGP

Question

Ich versuche LINEST in Excel 2013 zu verwenden, um die Koeffizienten für eine kubische Funktion zu erhalten, aber RGP funktioniert nicht gut mit nichtlinearen Funktionen gemäß dieser Verknüpfung MS KB828533. Anscheinend liegt das an der Art und Weise, wie Kollinearität gehandhabt wird. Eine ähnliche Frage wird hier gestellt Quadratic and cubic regression in Excel, aber das Problem wird nicht angesprochen.

Excel eingebaute Column Chart | Trendline (3rd degree poly) erzeugt korrekte Koeffizienten. LINEST sowie Data Analysis | Regression ergeben jedoch beide falsche Koeffizienten.

EDIT: Excel builtin Column Chart tut NICHT richtigen Koeffizienten für Polynome erzeugen. Verwenden Sie nur Column Chart Trendline für lineare Daten! (siehe Antwort).

Dies ist meine Daten:

x  y 
2006 7798 
2007 8027 
2008 9526 
2009 11661 
2010 16014 
2011 18731 
2012 23405 
2013 25294 
2014 28578 

ich nur die dritte coefficent (hier) erhalten können mit diesem:

={LINEST(y;(x-AVERAGE(x))^{1,2,3})} 

Ergebnisse:

 
Coef Chart  LINEST 
x3  -62.295  -62.295 
x2  1098.254 163.834 
x1  -2746.214 3564.226 
intcpt 9528.659 15467.104 
     CORRECT  x3 correct, rest WRONG 

ich auch versucht haben, eine komplexere LINEST wie folgt:

={MMULT(LINEST(y;(x-AVERAGE(x))^{1,2,3}); 
IFERROR(COMBIN({3;2;1;0};{3,2,1,0})*(-AVERAGE(x))^({3;2;1;0}-{3,2,1,0});0))} 

Aber in ähnlicher Weise ist nur korrekt und der Rest ist falsch.

Jede Hilfe wird geschätzt.

Answer 1

Problem gelöst. Ich stelle fest, dass unter Verwendung von etwas anderem als XY Scatter Plot, um eine Trendlinie und Koeffizienten für Polynome zu berechnen, falsche Koeffizienten produzieren.

Schlüssig, verwenden nichtLinie, Bar und Spalte Diagramme Regressionskoeffizienten für Polynome zu berechnen. Das folgende Bild zeigt den Unterschied der berechneten Koeffizienten - die obere Zahl verwendet XY Scatter Plot und erzeugt korrekte Koeffizienten, während die untere Zahl mit einem Column Diagramm erstellt wird. Beide Zahlen verwenden die gleichen Daten.