Tensorflow: Wie kann ich meine 3D Matrix als eine ganze Matrix kombinieren?

Question

Ich habe 2D-Vektor in 3D-Matrizen verwandelt. Jetzt möchte ich kombinieren alle diese 3D Matrizen in 1 ganze 3D Matrix. Wie kann ich das machen?

Ich habe die folgenden Möglichkeiten versucht, aber sind nicht in der Lage, es zu bekommen.

1. np.stack
2. tf.pack

Mein Code:

#I got 104 files 
for i in range(104): 
    X3D = tf.stack(X3D[i], X3D[i+1]) 

Answer 1

Sie haben nicht das, was definiert 'kombinieren', sondern auf der Grundlage Ihrer Beispiele es macht keinen Sinn. Wenn Sie viele N-bewertete Tensoren kombinieren, erhalten Sie einen (N + 1) bewerteten Tensor. Um zu sehen, warum dies der Fall ist, betrachten Sie 1-dim, 2-dim Tensoren (Skalare und Vektoren).

Ab, wie die kombinieren, Ihr Code, die stack verwendet funktioniert:

import tensorflow as tf 
x1 = tf.random_normal((3, 3)) 
x2 = tf.random_normal((3, 3)) 

z = tf.stack([x1, x2]) 
with tf.Session() as session: 
     print session.run(z)