Kostenlose Implementierung von Multi-Layer-Perzeptron?

Question

Gibt es eine kostenlose (vorzugsweise Public-Domain oder BSD-ähnliche Lizenz, aber GPL wird tun) Implementierung eines Multi-Layer-Perceptron irgendwo im Netz?

Ich habe Lehrbuch Beispiele, aber die Lizenzen sind zu restriktiv, und obwohl ich gerade die Mathematik in den Wikipedia Artikeln folgen kann, bin ich nicht zuversichtlich genug, um es richtig zu machen und es ist schwer zu testen.

Ich habe eine schnelle Google-Suche gemacht und einige freie (wie in Bier) binäre Versionen gefunden. Ich hoffe, ein MLP zu finden, das Teil eines größeren Open-Source-Projekts ist.

Answer 1

ist eine großartige Allzweck-Bibliothek für neuronale Netzwerke, die in C geschrieben ist, aber Bindungen für fast jede gewünschte Sprache enthält (C++, .NET, Python, Mathematica ua). Noch besser, es ist Open-Source und lizenziert unter der LGPL, also würde ich mir vorstellen, dass es für Sie in Ordnung wäre.

Neuron.NET ist eine weitere gute Alternative, wenn Sie .NET (auch Open-Source) verwenden, obwohl es unter der GPL lizenziert ist.

Hoffe, dass hilft.

Answer 2

WEKA enthält eine mehrschichtige Perzeptron-Implementierung. Ich habe den Quellcode nicht selbst untersucht, aber seine GPL glaube ich.

Answer 3

Schauen Sie sich http://neuralensemble.org/trac/PyNN an! Es ist eine einheitliche Schicht für viele verschiedene freie Simulatoren wie BRIAN, NEST, NEURON, etc.

Answer 4

OpenCV hat eine Feedforward neuralen Netzwerkimplementierung.