Verwenden von scikit-learn DecisionTreeClassifier zum Cluster

Question

Wenn Sie sklearn.tree.DecisionTreeClassifier verwenden, verfügt der Klassifikator über Methoden zur Vorhersage von Wahrscheinlichkeit und Klasse.

Gibt es eine Möglichkeit, den gleichen Baum für das Clustering zu verwenden: Für einen gegebenen Eingabevektor x einfach sagen, zu welchem ​​Blatt x gehört?

Answer 1

fand ich die Antwort auf meine eigene Frage - hier als Referenz für die nächste Zeit verlassen jemand danach sucht:

import numpy as np 
import sklearn.tree 
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier() 
clf.fit(X,y) 
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))