Entfernen Sie die folgenden Duplikate in einem Tupel

Question

Ich habe Tupel beliebiger Größe. Dies ist ein Beispiel:

ax = ('0','1','1','1','2','2','2','3') 

Für x-Achse Beschriftung ich dieses Tupel konvertieren möchten:

ax = ('0','1','','','2','','','3') 

So sollten Duplikate gelöscht werden, während die Tupel Größe gleich bleiben sollte. Gibt es einen einfachen Weg, das zu tun?

Answer 1

In [12]: seen = set() 

In [13]: [x if x not in seen and not seen.add(x) else '' for x in ax] 
Out[13]: ['0', '1', '', '', '2', '', '', '3'] 

Dies ist eine leicht modifizierte Version eines uniquifier von Dave Kirby, here vorgeschlagen.

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seen.add(x) fügt x den Satz seen. Die Methode seen.add gibt None zurück. Also in einem booleschen Kontext, (bool(None) ist False), not seen.add(x) ist immer True. Deshalb ist die Bedingung

x not in seen and not seen.add(x) 

hat einen Booleschen Wert, der gleich

x not in seen and True 

die zu

entspricht

x not in seen 

So ist der Bedingungsausdruck

x if x not in seen and not seen.add(x) else '' 

kehrt x wenn x nicht bereits in seen ist und '' zurückgibt, wenn x bereits in seen ist (und x dann zu seen hinzugefügt wird). Wenn x not in seen ist False (das heißt, wenn x bereits in seen) dann seen.add(x) wird nicht genannt, weil der Python and Kurzschlüssen - jeder Ausdruck der Form False and something automatisch False ohne eine ist mit something zu bewerten.

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Dies auch geschrieben werden kann, nicht so kurz und bündig, aber ohne die Komplexität, wie

def replace_dupes(ax): 
    result = [] 
    seen = set() 
    for x in ax: 
     if x in seen: 
      result.append('') 
     else: 
      seen.add(x) 
      result.append(x) 
    return result 

ax = ('0','1','1','1','2','2','2','3') 
print(replace_dupes(ax)) 
# ['0', '1', '', '', '2', '', '', '3'] 

Answer 2

Wenn Sie nur für benachbarte Duplikate suchen, dann könnte man den Einsatz von Python groupby Funktion macht wie folgt :

from itertools import groupby 

ax = ['0', '1', '1', '1', '2', '2', '2', '3'] 
ax_output = [] 

for k, g in groupby(ax): 
    ax_output.extend([k] + [''] * (len(list(g))-1)) 

print ax_output 

Dies würde Ihnen die folgende Liste:

['0', '1', '', '', '2', '', '', '3']