Die Cloud ML instructions zeigen, wie das Dienstkonto mithilfe von Shell-Befehlen erhalten. Wie kann ich das programmatisch in Python machen? z.B. in Datalab?Wie kann ich das Cloud ML-Dienstkonto programmgesteuert in Python abrufen?
Sie können die Python-Clientbibliotheken von Google Cloud verwenden, um die getConfig-Anforderung abzusetzen.
Es ist ein sehr wichtiger Schritt, wenn Sie den Prozess durch Ihren Python-Code automatisieren möchten.
Die folgenden funktionierten für mich ohne 'v1beta1'. Vergessen Sie nicht, Ihre Standard- oder aktuelle Projekt-ID zu ändern, indem Sie Ihre echte Projekt-ID verwenden (z. B. "customer-analytics-123")
from googleapiclient import discovery
from googleapiclient import http
from oauth2client.client import GoogleCredentials
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
my_project_id = 'my_current_project_id' # change according to your project id
projects = 'projects/' + my_project_id
ml_client = discovery.build(
'ml',
'v1',
requestBuilder=http.HttpRequest,
credentials=credentials)
projs = ml_client.projects()
response = projs.getConfig(name = projects).execute()
SERVICE_ACCOUNT = response.get('serviceAccount')
print('Your Service Acc:', SERVICE_ACCOUNT)