rekursiv Add python matrix spärlich

Question

Ich bin neu bei Python - ich kam aus Matlab. Ich versuche, diesen Code zu kompilieren:

import numpy as np 
from scipy import sparse 

n=3 
dim=2^n 

sx = np.array([[0,1],[1,0]]) 
sy = np.array([[0,-1j],[1j,0]]) 
sz = np.array([[1,0],[0,-1]]) 
ssx= sparse.csr_matrix(sx) 
ssy= sparse.csr_matrix(sy) 
ssz= sparse.csr_matrix(sz) 


expon1=np.zeros((n,n)) 
for i in range(n-1): 
    expon1[i,i]=1 
    expon1[i+1,i]=1 
expon1[0,n-1]=1 
expon1[n-1,n-1]=1 
expon2=np.identity(n) 

Sigs1=sparse.csr_matrix(0,(dim, dim)) 
for j in range(n-1): 
    Sig1=sparse.csr_matrix(1) 
    for i in range(n-1): 
     Sig1=sparse.kron(Sig1,ssx.power(expon1[i,j])) 
    Sigs1= Sigs1+Sig1 

Nach dem Ausführen python3 sparse.py [name of file], druckt das Terminal den folgenden Text:

Traceback (most recent call last): 
    File "sparse.py", line 31, in <module> 
    Sigs1= Sigs1+Sig1 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/sparse/compressed.py", line 341, in __add__ 
    raise ValueError("inconsistent shapes") 
ValueError: inconsistent shapes 

Answer 1

ich durch den ganzen Code gehen knapp, aber es bei der Suche kann ich sagen, Ihr Problem ist wahrscheinlich hier.

n=3 
dim=2^n 

Dieser ^ Operator in Python ist für bitweise XOR während diese ** für Macht.