Running Docker Skript-Anwendung in einem Container

Question

Ich bin neu in Docker und Container - Ich habe ein Python 3-Skript, das Daten von einer Website basierend auf Befehlszeilenparameter und druckt die Ergebnisse. Es verwendet Redis zum Zwischenspeichern von Daten, wenn keine Netzwerkverbindung verfügbar ist. Die Dockerfile Ich habe wie folgt aussieht

FROM ubuntu:latest 
RUN apt-get update -y && apt-get -y install redis-server && apt-get install -y python3-pip python3.5-dev build-essential 
COPY . /app 
WORKDIR /app 
RUN pip3 install -r requirements.txt 
ENTRYPOINT ["python3"] 
CMD ["pn.py"] 

ich in der Lage bin, das Bild zu bauen, aber wenn ich die Container starten läuft es vermutlich den Python-Befehl, um das Skript im Innern des Behälters und Ausfahrten zu laufen, und als consquence I kann die Ergebnisse vom Host nicht sehen.

Das Skript erfordert Befehlszeileneingaben, andernfalls schlägt es fehl. Wie können diese als Teil eines einzelnen Docker-Ausführungsbefehls angegeben werden, den ich verwenden kann, um das Skript vom Host aus auszuführen?

Alternativ wie kann ich den Container ohne Aufruf des Skripts starten und stattdessen das Skript manuell im laufenden Container ausführen?

Answer 1

Es hängt davon ab, was Sie mit den Ergebnissen tun möchten.

gelten folgende Voraussetzungen:

• die ENTRYPOINT Linie zeigt das Bild, was ausgeführt werden soll, wenn Sie den Container starten. Das wird PID 1 sein.
• Wenn diese Zeile existiert, wird der CMD Inhalt als Argument (en) zu ENTRYPOINT verwendet.
• Docker-Container werden immer beendet, wenn ihre Hauptaufgabe (PID 1) beendet wird.

Im Grunde tut Ihr Docker, was es zu tun ist. Wenn Sie möchten, dass es weiterläuft, sollten Sie eine Aufgabe eingeben, die nicht als ENTRYPOINT oder CMD beendet wird (wenn ENTRYPOINT nicht vorhanden war).

Zur manuellen Einstellung der Container auf einem shell Modus starten und sehen, was passiert, können Sie es als laufen:

docker run -ti [OPTIONS] [CONTAINER_NAME] bash 

und dann werden Sie in einer Shell „in“ dem Behälter, so dass Sie laufen können das Skript manuell:

#~ python3 pn.py