In tensorflow NMIST Anfänger-Tutorial, wie eigentlich die Ergebnisse verwenden

Question

ich nach dem nächsten Tutorial bin:

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html

Das Problem ist, dass ich keine Informationen darüber, wie eigentlich dieses Stück verwenden gefunden habe, von Code. Die normale Sache, die ein Neuling in der Gegend tun möchte, ist, einige Resultate zu prüfen, um zu sehen, was es tatsächlich tut.

Zum Beispiel, wie man ein Bild erstellt und eine Vorhersage macht, oder wie man das trainierte Modell in einer Datei speichert.

Answer 1

Sie hier einen Blick auf die tensorflow Beispiele haben könnte: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples (https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/4_Utils/save_restore_model.ipynb)

Es handelt sich, wie Sie das trainierte Modell speichern und wiederverwenden es.

Vom Notebook:

# 'Saver' op to save and restore all the variables 
saver = tf.train.Saver() 
model_path = "/tmp/model.ckpt" 
save_path = saver.save(sess, model_path)