Was ich zur Zeit zu tun versuchen, alle Spalten auf mehrere Spalten verteilt, zum Beispiel dieses DatenrahmenR alle Spalten Verbreitung
Person_ID Car_ID Car_Type Car_Speed
a 1 x 50
a 2 y 70
a 3 z 100
b 4 y 70
Ich will, um uns auf diesen
Person_ID Car_ID1 Car_Type1 Car_Speed1 Car_ID2 Car_Type2 Car_Speed2 Car_ID3 Car_Type3 Car_Speed3
a 1 x 50 2 y 70 3 z 100
b 4 y 70
Can jemand Hilfe? Vielen Dank.
Dies kann mit dcast von data.table leicht durchgeführt werden, welche value.var mehrere nehmen können Spalten
library(data.table)#v1.9.7+
dcast(setDT(df1), Person_ID~rowid(Person_ID),
value.var = c("Car_ID", "Car_Type", "Car_Speed"))
# Person_ID Car_ID_1 Car_ID_2 Car_ID_3 Car_Type_1 Car_Type_2 Car_Type_3 Car_Speed_1 Car_Speed_2
#1: a 1 2 3 x y z 50 70
#2: b 4 NA NA y NA NA 70 NA
# Car_Speed_3
#1: 100
#2: NA
Oder mit reshape von base R nach
df2 <- transform(df1, Seq = ave(seq_along(Person_ID), Person_ID, FUN = seq_along))
reshape(df2, idvar = "Person_ID", timevar = "Seq", direction = "wide")
eine Sequenz Spalte gruppiert nach 'person_id' zu schaffen habe eine Funktion "rowid" nicht gefunden oder die Rowid falsch verstanden? – newRuser
@newRuser Es ist die '1.9.7' Version, die Sie vom Github herunterladen können. Erstellen Sie andernfalls eine Seq-Spalte wie in der 'base R'-Lösung mit' setDT (df1) [, Seq: = 1: .N, Person_ID] 'und machen Sie dann die' dcast' dh 'dcast (df1, Person_ID ~ Seq, value.var = c ("Car_ID", "Car_Type", "Car_Speed")) " – akrun