vectorize, umgestalten und normalisieren mein Bild zu Bild wie mnist.train.images

Question

Wie kann ich mein Bild vektorisieren, umgestalten und normalisieren, das gleiche wie der Größenvektor eines der Bilder in mnist.train.images? Ich habe die unten so weit ohne Erfolg versucht:

import os 
import re 
import numpy as np 
import tensorflow as tf 
from tensorflow.python.framework import ops 
import os,sys 
#import Image 
from PIL import Image 
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets 

# Load data and check the shape of the first mnist.train.images image 
data_dir = 'temp' 
mnist = read_data_sets(data_dir) 
print("tmnist.train.images[0].shape is") 
print(mnist.train.images[0].shape) # the result is (784,) 

def resize_image(image): 
    img = Image.open(image) 
    arr = np.array(img) 
    #my mind is drawing a blank... additional code to make this work... 
    return arr 


resize_image("test.png") 

Answer 1

Die folgenden sollte funktionieren:

def resize_image(image): 
    img = Image.open(image) 
    img = img.resize((28, 28)) 
    arr = np.array(img) 

    #convert to gray scale 
    if len(arr.shape) > 2: 
    arr = np.mean(arr, 2) 

    #flatten 
    arr = arr.flatten() 
    return arr