Wie summieren Sie Spaltenwerte mit Spaltenübereinstimmung?

Question

Python Pandas Frage:

Ich habe eine Tabelle mit drei Spalten: From_City, To_City, Trip_Count und 4 Reihen:

+-----------+---------+------------+ | From_City | To_City | Trip_Count | +-----------+---------+------------+ | Berlin | London | 2 | | London | Berlin | 3 | | Sydney | Tokyo | 4 | | Tokyo | Sydney | 6 | +-----------+---------+------------+

ich Reisen zwischen den Städten, in eine neue Tabelle summieren möchten, die 2 hat nur Zeilen:

+--------+------------+------------+ | City | Other_City | Trip_Count | +--------+------------+------------+ | Berlin | London | 5 | | Sydney | Tokyo | 10 | +--------+------------+------------+

ich kann nicht herausfinden, wie dies in Python zu erreichen (vorzugsweise in Pandas). Irgendwelche Vorschläge? Vielen Dank!

Hinweis: Bestellung zwischen zwei Städten spielt keine Rolle. entweder Berlin-London oder London-Berlin ist in Ordnung.

Answer 1

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'From_City': ['Berlin', 'London', 'Sydney', 'Tokyo'], 'To_City': ['London', 'Berlin', 'Tokyo', 'Sydney'], 'Trip_Count': [2, 3, 4, 6]}) 

print df.apply(lambda x: sorted(x[:2].tolist())+[x[2]], axis=1).groupby(['From_City', 'To_City']).sum() 

Ergebnis

    Trip_Count 
From_City To_City    
Berlin London   5 
Sydney Tokyo   10