dreidimensionale Anordnung zur Liste

Question

meine Frage ziemlich viel von euch vielleicht trivial klingen, aber nach einer langen Suche im Internet auf folgende Frage habe ich noch keine Antwort darauf:

Wie ein dreidimensionales Array konvertieren zu einer "dreidimensionalen" Liste?

Angenommen, ich habe folgendes:

A1 <- matrix(runif(12),4,3) 
A2 <- matrix(runif(12),4,3) 
A3 <- matrix(runif(12),4,3) 

MyList <- list(A1,A2,A3) 

MyArray <- array(NA,c(4,3,3)) 
MyArray[,,1] <- A1 
MyArray[,,2] <- A2 
MyArray[,,3] <- A3 

Gibt es eine Möglichkeit in eine Liste mit „der gleichen Struktur“, wie MyList zu konvertieren?

Vielen Dank für Ihre Hilfe! Best, Romain

Answer 1

Für Spaß (da ich bin spät dran), hier ist eine andere, die nur Basis R. nutzt Wie @ Jorans, es ist programmierbar, in dem Sinne, Sie leicht entlang einer bestimmten Dimension aufspalten n:

split.along.dim <- function(a, n) 
    setNames(lapply(split(a, arrayInd(seq_along(a), dim(a))[, n]), 
        array, dim = dim(a)[-n], dimnames(a)[-n]), 
      dimnames(a)[[n]]) 

identical(split.along.dim(MyArray, n = 3), MyList) 
# [1] TRUE 

Es behält auch alle Ihre Dimnamen bei, wenn Sie welche haben, siehe zum Beispiel:

dimnames(MyArray) <- Map(paste0, letters[seq_along(dim(MyArray))], 
           lapply(dim(MyArray), seq)) 
split.along.dim(MyArray, n = 3) 

Answer 2

können Sie lapply verwenden:

lapply(seq(dim(MyArray)[3]), function(x) MyArray[ , , x]) 


# [[1]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
# [1,] 0.2050745 0.21410846 0.2433970 
# [2,] 0.9662453 0.93294504 0.1466763 
# [3,] 0.5775559 0.86977616 0.6950287 
# [4,] 0.4626039 0.04009952 0.5197830 
# 
# [[2]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
# [1,] 0.6323070 0.2684788 0.7232186 
# [2,] 0.1986486 0.2096121 0.2878846 
# [3,] 0.3064698 0.7326781 0.8339690 
# [4,] 0.3068035 0.4559094 0.8783581 
# 
# [[3]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
# [1,] 0.9557156 0.9069851 0.3415961 
# [2,] 0.5287296 0.6292590 0.8291184 
# [3,] 0.4023539 0.8106378 0.4257489 
# [4,] 0.7199638 0.2708597 0.6327383 

Answer 3

Es gibt eine praktische Funktion hierfür in plyr ist:

alply(MyArray,3) 
$`1` 
      [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.7643427 0.27546113 0.31131581 
[2,] 0.6254926 0.19449191 0.04617286 
[3,] 0.5879341 0.10484810 0.08056612 
[4,] 0.4423744 0.09046864 0.82333646 

$`2` 
      [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.3726026 0.3063512 0.4997664 
[2,] 0.8757070 0.2309768 0.9274503 
[3,] 0.9269987 0.5751226 0.9347077 
[4,] 0.4063655 0.4593746 0.4830263 

$`3` 
      [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.7538325 0.18824996 0.3679285 
[2,] 0.4985409 0.61026876 0.4134485 
[3,] 0.3209792 0.60056130 0.8887652 
[4,] 0.0160972 0.06534362 0.2618056 

Sie die Dimensionsnamen einfach durch Hinzufügen des .dims halten Argument:

dimnames(MyArray) <- Map(paste0, letters[seq_along(dim(MyArray))], 
            lapply(dim(MyArray), seq)) 

alply(MyArray,3,.dims = TRUE) 
$c1 
    b 
a   b1   b2  b3 
    a1 0.4752803 0.01728003 0.1744352 
    a2 0.7144411 0.13353980 0.1069188 
    a3 0.2429445 0.60039428 0.8610824 
    a4 0.9757289 0.71712288 0.5941202 

$c2 
    b 
a   b1   b2  b3 
    a1 0.07118296 0.43761119 0.3174442 
    a2 0.16458581 0.65040897 0.5654846 
    a3 0.88711374 0.07655825 0.7163768 
    a4 0.07117881 0.79314705 0.9054457 

$c3 
    b 
a   b1  b2   b3 
    a1 0.04761279 0.5668479 0.04145537 
    a2 0.72320804 0.2692747 0.74700930 
    a3 0.82138686 0.3604211 0.57163369 
    a4 0.53325169 0.8831302 0.71119421