Ich habe Formen von 2 numpy Arrays. Ich möchte prüfen, ob die Addition dieser Arrays möglich ist und die resultierende Form bestimmen.Numpy: Bestimmen Sie die Form nach der Sendung
Gibt es eine Möglichkeit, dies schnell zu tun und alle Randfälle abzudecken?
Wenn Sie die tatsächliche NumPy Objekte haben, könnten Sie NumPy Logik verwenden, um dies zu bestimmen (zusätzlich Rundfunk erfordert, siehe here):
def checkShapes(a, b):
try:
return (np.broadcast(a, b)).shape
except:
return (-1,)
Danke! Ein allgemeinerer Fall wäre jedoch perfekt. Gibt es eine Möglichkeit, ein falsches Array zu erstellen, ohne den Speicher tatsächlich zu verwenden, so dass ich np.broadcast verwenden kann? –
Warum nehmen Sie eindimensionale Arrays im ersten Snippet an und warum machen Sie diesen seltsamen 'len' Check in der Sekunde? – user2357112
@ user2357112 Mein Fehler, ich habe Array als eindimensional angesehen, aber wenn ich mir die Dokumente anschaue, kann es n Dimensionen haben. Was das seltsame if angeht, so sagen die Doktoren: "Unter gewissen Einschränkungen wird das kleinere Array über das größere Array übertragen, so dass sie kompatible Formen haben." –
Für ‚zusätzlich‘ müssen Sie die gleiche Form. Meinst du das Verketten der Arrays? – roadrunner66
Nein. Ich brauche nicht dieselben Formen: np.array ([1,2]) + np.array ([[10,1], [11, 12]]) –
@ roadrunner66: Klingt so, als hättest du nicht hörte von einem der großartigen Features von NumPy, [Broadcasting] (http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.broadcasting.html). – user2357112