Ich versuche zu verstehen, wie Python-Handschuh berechnet most-similar Begriffe.Python Handschuh Ähnlichkeit Maßnahme Berechnung
Verwendet es Kosinusähnlichkeit?
Beispiel aus Python-glove github https://github.com/maciejkula/glove-python/tree/master/glove : 
Ich weiß, dass von der GENSIM word2vec die most_similar Verfahren berechnet Cosinus Abstand Ähnlichkeit verwendet wird.
Auf der Website des Handschuhprojekts wird dies mit einiger Deutlichkeit erklärt. http://www-nlp.stanford.edu/projects/glove/
notwendig, um die Nuance in quantitativ zu erfassen Mann von Frau zu unterscheiden, ist es notwendig, ein Modell mehr als eine einzige Zahl zu dem Wortpaar zu verknüpfen. Ein natürlicher und einfacher Kandidat für einen vergrößerten Satz von Unterscheidungszahlen ist die Vektordifferenz zwischen den zwei Wortvektoren. GloVe ist so entworfen, dass solche Vektorunterschiede so viel wie möglich die Bedeutung erfassen, die durch die Gegenüberstellung von zwei Wörtern spezifiziert wird.
Um mehr über die Mathematik dahinter, überprüfen Sie die „Modellübersicht“ in der Website zu lesen