Einfügen von Spalten in Pandas Dataframe

Ich habe folgende Pandas Datenrahmen:Einfügen von Spalten in Pandas Dataframe

Category Symbol    Quantity Cost Price 
1 Stocks  AKAM    200   49.22696796 
3 Stocks  APA     1900  50.607305856 
8 Options  AA 30JUN17 27.0 P 17   0.127931 
11 Options  AA 30JUN17 28.0 P -17   0.172045076 
14 Options  AABA 21JUL17 60.0 C -7   0.34204137 
17 Options  AABA 21JUL17 62.5 C 7   0.217931

Ich möchte Spalten im Symbol für Optionen Kategorie eingeführt haben. Wie folgt aus:

Category Symbol Expiry Strike Right  Quantity Cost Price 
1 Stocks  AKAM         200  49.22696796 
3 Stocks  APA         1900  50.607305856 
8 Options  AA  30JUN17 27.0 P    17  0.127931 
11 Options  AA  30JUN17 28.0 P   -17  0.172045076 
14 Options  AABA 21JUL17 60.0 C    -7  0.34204137 
17 Options  AABA 21JUL17 62.5 C    7  0.217931

habe ich versucht, den folgenden Code, aber es funktioniert nicht:

for i, row in s.iterrows(): 
    if len(s.Symbol[i])>4: 
     s = s.set_value(i, "Symbol", s.Symbol[i].split(' ',1).tolist(), columns = ["Symbol", "Expiry", "Strike", "Right" ])

Jede Hilfe sehr geschätzt wird. Vielen Dank!

Quelle

2017-06-23 reservoirinvest

Lassen Sie uns die assign und split:

df.assign(**df.Symbol.str.split(' ',expand=True).rename(columns={0:'Symbol',1:'Expiry',2:'Strike',3:'Right'}))

Ausgang:

Category Symbol Quantity Cost Price Expiry Right Strike 
1 Stocks AKAM  200 49.226968  None None None 
3 Stocks APA  1900 50.607306  None None None 
8 Options  AA  17 0.127931 30JUN17  P 27.0 
11 Options  AA  -17 0.172045 30JUN17  P 28.0 
14 Options AABA  -7 0.342041 21JUL17  C 60.0 
17 Options AABA   7 0.217931 21JUL17  C 62.5

Quelle

2017-06-24 03:16:37

Brilliant! Vielen Dank. Genau das wollte ich. Du hast nicht genug Punkte, um sie zu verbessern. Gibt es eine Möglichkeit, die Reihenfolge der umbenannten neuen Spalten an der Stelle zu halten, an der das Symbol in diesem vektorisierten Befehl enthalten war? – reservoirinvest

@reservoirinvest Sie sind willkommen. Sie können die Spalten mit den Klammern nach der Anweisung sortieren oder den Befehl reindex_axis verwenden. –

Verwenden pd.DataFrame([x.split() for x in df.Symbol])

In [34]: df 
Out[34]: 
    Symbol 
0  a 
1 a b c 
2 d e f 

In [35]: df[['Symbol','c1','c2']]=pd.DataFrame([x.split() for x in df.Symbol]) 

In [36]: df 
Out[36]: 
    Symbol c1 c2 
0  a None None 
1  a  b  c 
2  d  e  f

Quelle

2017-06-24 03:27:40 danche

Einfügen von Spalten in Pandas Dataframe

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