Wie auf der Likert-Skala gemessene unabhängige Variablen sollten in der binären logistischen Regression als kontinuierliche Variablen oder Ordinalvariablen behandelt werden?

Question

In meiner Studie ist die abhängige Variable binär codiert als 0 und 1 und unabhängige Variablen sind eine Kombination von Kategorie Variablen und Variablen gemessen auf Likert Skala auf 5-Punkt-Skala. Nach den Daten möchte ich eine binäre logistische Regression durchführen, aber ein wenig verwirrt, wie ich diese unabhängigen Variablen behandeln sollte, die auf Likert-Skala gemessen werden. sollten diese als kontinuierliche Variablen oder Ordinalvariablen behandelt werden? Nach meinem Wissen beschäftigt sich die logistische Regression nur mit kategorialen und kontinuierlichen unabhängigen Variablen. Wenn auf der Likert-Skala gemessene Variablen ordinal eher kontinuierlich sind, welches statistische Werkzeug sollte ich anwenden?

Answer 1

Es ist ein sehr umstrittenes Thema. Ich empfehle Ihnen, die folgenden Links zu lesen. In jedem Fall hängt es von Ihrem Forschungsdesign und auf den Erwartungen über die Ergebnisse:

http://www.theanalysisfactor.com/can-likert-scale-data-ever-be-continuous/ https://www.researchgate.net/publication/266212127_Five-Point_Likert_Items_t_Test_Versus_Mann-Whitney-Wilcoxon https://stats.stackexchange.com/questions/86923/effect-of-two-demographic-ivs-on-survey-answers-likert-scale

Meine Meinung nach, ist es nicht möglich ist, sie wie kontinuierliche Werte zu berücksichtigen. Vielleicht sollten Sie in dieser Community fragen:

https://stats.stackexchange.com