Wie kann ich mit matplotlib gestapelte Liniendiagramme erstellen?

Question

Ich würde gerne in der Lage sein, ein gestapeltes Liniendiagramm (ähnlich der Methode here) mit Python (vorzugsweise mit Matplotlib, aber eine andere Bibliothek wäre auch in Ordnung) zu produzieren. Wie kann ich das machen?

Diese ähnelt der stacked bar graph example auf ihrer Website, außer ich möchte die Spitze der Bar mit einem Liniensegment verbunden sein und den Bereich darunter zu füllen. Ich könnte das annähern, indem ich die Lücken zwischen den Balken verkleinere und viele Balken benutze (aber das ist wie ein Hack und außerdem bin ich mir nicht sicher, ob das möglich ist).

Answer 1

Ich glaube Gebiet Grundstück ein gebräuchlicher Begriff für diese Art von Handlung ist, und in dem speziellen Fall im OP rezitiert, Stacked Gebiet Grundstück.

Matplotlib nicht über eine „out-of-the-box“ -Funktion, die sowohl die Datenverarbeitung und Zeichnen/Rendering Schritte kombiniert eine diese Art von Handlung zu schaffen, aber es ist einfach, Ihre eigenen von Komponenten geliefert zu rollen von Matplotlib und NumPy.

Der Code unter der ersten Stapel die Daten aus, dann zieht die Handlung.

import numpy as NP 
from matplotlib import pyplot as PLT 

# just create some random data 
fnx = lambda : NP.random.randint(3, 10, 10) 
y = NP.row_stack((fnx(), fnx(), fnx())) 
# this call to 'cumsum' (cumulative sum), passing in your y data, 
# is necessary to avoid having to manually order the datasets 
x = NP.arange(10) 
y_stack = NP.cumsum(y, axis=0) # a 3x10 array 

fig = PLT.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.fill_between(x, 0, y_stack[0,:], facecolor="#CC6666", alpha=.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[0,:], y_stack[1,:], facecolor="#1DACD6", alpha=.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[1,:], y_stack[2,:], facecolor="#6E5160") 

PLT.show() 

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Answer 2

Ein etwas weniger hackischer Weg wäre die Verwendung eines Liniendiagramms an erster Stelle und matplotlib.pyplot.fill_between. Um das Stapeln nachzuahmen, müssen Sie die Punkte selbst verschieben.

x = np.arange(0,4) 
y1 = np.array([1,2,4,3]) 
y2 = np.array([5,2,1,3]) 
# y2 should go on top, so shift them up 
y2s = y1+y2 

plot(x,y1) 
plot(x,y2s) 
fill_between(x,y1,0,color='blue') 
fill_between(x,y1,y2s,color='red') 

Answer 3

Neuere Versionen von matplotlib enthalten die Funktion plt.stackplot, die für mehrere verschiedene "out-of-the-box" gestapelt Bereich Plots erlauben:

import numpy as np 
import pylab as plt 

X = np.arange(0, 10, 1) 
Y = X + 5 * np.random.random((5, X.size)) 

baseline = ["zero", "sym", "wiggle", "weighted_wiggle"] 
for n, v in enumerate(baseline): 
    plt.subplot(2 ,2, n + 1) 
    plt.stackplot(X, *Y, baseline=v) 
    plt.title(v) 
    plt.axis('tight') 
plt.show() 

Answer 4

Wenn Sie einen Datenrahmen haben, ist es qui te einfach:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) 
df.plot.area(); 

Von: pandas documentation