Extract-Klassifikations-Funktion im überwachten Lernen

Question

Möglicherweise stelle ich eine triviale Frage, aber die Antwort ist so entscheidend für mich. Ich bin wirklich neu zum maschinellen Lernen. Ich habe gelesen über überwachtes Lernen und ich kenne Grundlagen dieser Art von Algorithmen. Die Frage ist, wenn ich einen Algorithmus wie j48 auf einem Dataset verwende, wie ich die angegebene Funktion finden kann verwenden Sie später, um unmarkierte Daten zu klassifizieren.

Vielen Dank im Voraus

Answer 1

„Funktion“ Sie sich beziehen, ist ein Klassifikator selbst. Es wird während des Trainingsverfahrens gelernt. Um Ihr Modell zur Klassifizierung neuer Daten zu verwenden, müssen Sie es daher auf die Festplatte/Datenbank ablegen. Wie? Es hängt vollständig von der verwendeten Sprache/Implementierung ab. Für Python würden Sie einfach ein Objekt pikeln. In Java können Sie Ihr trainiertes Objekt serialisieren oder Weka verwenden, um den j48-Entscheidungsbaum zu lernen und für die spätere Verwendung zu speichern: https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models