Inhalt Faktor Spalte in R Datenrahmen

Question

Ich brauche die Stufen eines Faktors Spalte in einem Datenrahmen zu ersetzen. Wie würde ich unter Verwendung des Datensatzes iris als Beispiel die Zellen, die virginica enthalten, durch setosa in der Spalte Spezies ersetzen?

erwartete ich die Arbeit folgen, aber es gibt eine Warnmeldung aus und fügt einfach NAs:

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'setosa' 

Answer 1

Ich wette, das Problem ist, wenn Sie versuchen, Werte durch einen neuen zu ersetzen, das nicht ist derzeit Teil der Ebenen bestehenden Faktor:

levels(iris$Species) 
# [1] "setosa"  "versicolor" "virginica" 

Ihr Beispiel war schlecht, das funktioniert:

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'setosa' 

Dies ist, was eher das Problem schafft Sie mit Ihren eigenen Daten zu sehen waren:

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'new.species' 
# Warning message: 
# In `[<-.factor`(`*tmp*`, iris$Species == "virginica", value = c(1L, : 
# invalid factor level, NAs generated 

Es wird funktionieren, wenn Sie zuerst Ihre Faktorstufen erhöhen:

levels(iris$Species) <- c(levels(iris$Species), "new.species") 
iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'new.species' 

Answer 2

Für die Dinge, die Sie darauf hindeutet, sind Sie können nur die Ebenen der Verwendung ändern levels:

levels(iris$Species)[3] <- 'new' 

Answer 3

Sie die Funktion revalue vom packa verwenden können ge plyr um Werte in einem Faktorvektor zu ersetzen.

data(iris) 
library(plyr) 
revalue(iris$Species, c("virginica" = "setosa")) -> iris$Species 

Answer 4

Ich hatte das gleiche Problem:

In Ihrem Beispiel den Faktor virginica durch setosa zu ersetzen. Das funktionierte besser:

identifizieren, die Sie ändern möchten Level: levels(iris$Species)

"setosa" "versicolor" "virginica" 

So setosa die erste ist.

Dann schreibe dies:

 levels(iris$Species)[1] <-"new name" 

Answer 5

eine allgemeinere Lösung, die auf einmal mit allen Datenrahmen funktioniert und wo Sie neue Faktoren Ebenen nicht wissen, ist hinzufügen:

data.mtx <- as.matrix(data.df) 
data.mtx[which(data.mtx == "old.value.to.replace")] <- "new.value" 
data.df <- as.data.frame(data.mtx) 

Eine nette Eigenschaft dieses Codes ist, dass Sie so viele Werte wie Sie in Ihrem ursprünglichen Datenrahmen auf einmal zuweisen können, nicht nur eine "new.value", und die neuen Werte können zufällige Werte sein. Auf diese Weise können Sie einen vollständigen neuen Datenrahmen mit der gleichen Größe wie das Original erstellen.

Answer 6

Mit dlpyr::mutate und forcats::fct_recode:

library(dplyr) 
library(forcats) 

iris <- iris %>% 
    mutate(Species = fct_recode(Species, 
    "Virginica" = "virginica", 
    "Versicolor" = "versicolor" 
)) 

iris %>% 
    count(Species) 

# A tibble: 3 x 2 
    Species  n 
     <fctr> <int> 
1  setosa 50 
2 Versicolor 50 
3 Virginica 50