Ich habe einen Stapel CT-Scan-Bilder. Nach der Verarbeitung (ein Bild von jenem stack) CT-Abtastbild mit Matlab, gespeichert I XY für jeden verschiedenen Randbereich Koordinaten Blätter in verschiedenen Excel wie folgt:Lesen von XY-Koordinaten aus mehreren Excel-Tabellen mit Abaqus/Python-Skript
I = imread('myCTscan.jpeg');
BW = im2bw(I);
[coords, labeledImg] = bwboundaries(BW, 4, 'holes');
sheet = 1;
for n=1:length(coords);
xlswrite('fig.xlsx',coords{n,1},sheet,'A1');
sheet = sheet+1;
end
Der nächste Schritt dann diesen Satz von Koordinaten zu importieren und zeichnen Sie es in Abaqus CAE Sketch für Finite-Elemente-Analyse. ich herausfinden, dass mein Workflow so etwas wie diese:
- Import Excel-Arbeitsmappe
- Für jedes Blatt in der Arbeitsmappe:
2.1. Für jede Zeile: beide Spalten lesen, um xy-Koordinaten zu erhalten (jede Zeile hat zwei Spalten, x- und y-Koordinaten)
2.2. Setzen Sie jede XY-Koordinaten in eine Liste
2.3. Aus der Liste, mit Skizze Spline-Methode - Wiederholen Sie Schritt 2 für andere Blätter in der Arbeitsmappe
ich für eine Weile gesucht und so etwas wie diese gefunden:
from abaqus import *
lines= open('fig.xlsx', 'r').readlines()
pointList= []
for line in lines:
pointList.append(eval('(%s)' %line.strip()))
s1= mdb.models['Model-1'].ConstrainedSketch(name='mySketch', sheetSize=500.0)
s1.Spline(points= pointList)
Aber dies nur lesen XY-Koordinaten von nur ein Blatt und ich stecke bei Schritt 3 oben fest. Also mein Problem ist, dass, wie diese Koordinaten in verschiedenen Blättern mit Abaqus/Python (Abaqus 6.14, Python 2.7) Skript lesen?
Ich bin neu in der Python-Programmierung, ich kann die Syntax lesen und verstehen, aber kann nicht sehr gut schreiben (Ich habe immer noch Schwierigkeiten, Python-Modul in Abaqus zu importieren). Manuelles Eingeben jeder Koordinate (wie in Abaqus 'modelAExample.py tutorial) ist praktisch unmöglich, da jedes meiner CT-Scan-Bilder 100 ++ von Grenzbereichen und 10k ++ Punkten haben kann.
Ich verwende:
Windows 7 x64
Abaqus 6.14 (mit in Python eingebauten 2.7)
Excel 2013
Matlab 2016a mit der Image Processing Toolbox