Ich habe das folgende Problem: Ich habe eine Matlab-Datenbank (.mat) mit Struktur 4x17x4 und 5 Felder. Die Felder darin sind "field_a", "field_b", "field_c", "field_d", "field_e". In Matlab ist es ziemlich einfach, ein Element daraus zu extrahieren, aber ich muss eine Lösung in Python finden. In Matlab mache ich das:Zugriff auf ein Element in einem mehrdimensionalen (3D und 4D) Array
data = {database(:,1,1).a}
Wie kann ich "Daten" in Python extrahieren? Was ich jetzt getan haben, ist Matlab Datenbank in Python zu laden:
fnameSISO["States"] = sio.loadmat('databaseSISO_states')
Aber wenn ich versuche, Daten zu extrahieren nicht funktioniert:
data = fnameSISO["States"][:,1,1]
Außerdem habe ich versucht, mit der Datenbank zu laden :
fnameSISO["Loo"] = np.asarray(sio.loadmat('databaseSISO_states'))
Es funktioniert auch nicht.
Was kann ich in dieser Situation tun? Wenn ich die Datenbank in einer JSON-Datei speichern kann, kann ich die benötigten Elemente extrahieren?
Vielen Dank im Voraus.
Könnten Sie bitte einige Daten hinzufügen, mit denen Sie Ihren Code testen können? – sobek
hi, danke für dein Interesse, aber ich kann die tatsächlichen Daten, die ich benutze, nicht wirklich teilen. Ich werde über eine Workaround denken :) –
Sie sagen, dass es nicht funktioniert, was bedeutet das? Gibt es Fehlermeldungen, bekommen Sie falsche Daten? Sie sind viel zu vage ... – sobek