Wenn ich model.summary() schreibe ich so etwas wieWas bedeuten verschiedene Argumente von model.sumary() in Keras Python?
Wie kann ich "verbunden mit" Argument bekommen? Kann mir jemand auch die Bedeutung von None im Output-Shape-Argument sagen?
None bedeutet, dass die Anzahl der Proben, die Sie in Ihr Netzwerk eingeben, noch nicht definiert ist. Dies ist im Allgemeinen ein Hyperparameter, den Sie vor dem Training auswählen und der unabhängig von der Architektur Ihres Modells ist.
model.summary() ist here dokumentiert
Sie könnten in model.get_weights() aussehen wollen oder model.get_config() (die Methoden sind zwar).
Nützliche Attribute der Klasse Model sind (pro Keras Dokumentation):
model.layers: abgeflachte Liste der Schichten des Modells Graph umfassendmodel.inputs: Liste der Eingabe Tensorenmodel.outputs: Liste der Ausgabe Tensoren