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Im Beispielcode, die wir haben: x_train/= 255 x_test/= 255Keras Cifar10 Beispiel Datenvorverarbeitung
Was ist der Nutzen ist alle RGB-Werte [0,1] absteuernd?
A
Antwort
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Neuronale Netzwerke werden schneller und numerisch stabiler trainiert, wenn Sie normalisierte Werte zwischen 0 und 1 oder -1 und 1 eingeben. Im Allgemeinen ist eine Normalisierung erforderlich, wenn Ihre Eingabedaten unterschiedliche Skalierungen aufweisen.
Da Bilder normalerweise Wertbereiche zwischen 0 und 255 haben, ist dieser Normalisierungsschritt nicht unbedingt erforderlich. Siehe Karpathys Blogpost hier: http://cs231n.github.io/neural-networks-2/
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Danke für die zusätzlichen Informationen – Demon