Wie zeichne ich ein Bild und ein Diagramm nebeneinander?

Question

Ich versuche, ein Bild mit seinem jeweiligen Histogramm nebeneinander mit gleichem Anteil zu plotten, indem ich plt.fig() in Python verwende, aber ich bekomme nicht die gewünschte Ausgabe. Stattdessen bekomme ich das Histogramm überlappend auf das Bild.

Eine Idee, warum das so weitergeht?

import pylab as plt 
import matplotlib.image as mpimg 
import numpy as np 


img = np.uint8(mpimg.imread('motherT.png')) 
im2 = np.uint8(mpimg.imread('waldo.png')) 
# convert to grayscale 
# do for individual channels R, G, B, A for nongrayscale images 

img = np.uint8((0.2126* img[:,:,0]) + \ 
     np.uint8(0.7152 * img[:,:,1]) +\ 
      np.uint8(0.0722 * img[:,:,2])) 

im2 = np.uint8((0.2126* img[:,:,0]) + \ 
     np.uint8(0.7152 * img[:,:,1]) +\ 
      np.uint8(0.0722 * img[:,:,2])) 

# show old and new image 
# show original image 
fig = plt.figure() 

plt.imshow(img) 
plt.title(' image 1') 
plt.set_cmap('gray') 

# show original image 
fig.add_subplot(221) 
plt.title('histogram ') 
plt.hist(img,10) 
plt.show() 

fig = plt.figure() 
plt.imshow(im2) 
plt.title(' image 2') 
plt.set_cmap('gray') 

fig.add_subplot(221) 
plt.title('histogram') 
plt.hist(im2,10) 

plt.show() 

Answer 1

Sie scheinen dies für zwei Bilder zu tun? Subplots wären die beste Wahl. Im Folgenden sehen Sie, wie sie für eine 2 x 2 Effekt verwenden:

import pylab as plt 
import matplotlib.image as mpimg 
import numpy as np 


img = np.uint8(mpimg.imread('motherT.png')) 
im2 = np.uint8(mpimg.imread('waldo.png')) 

# convert to grayscale 
# do for individual channels R, G, B, A for nongrayscale images 

img = np.uint8((0.2126 * img[:,:,0]) + np.uint8(0.7152 * img[:,:,1]) + np.uint8(0.0722 * img[:,:,2])) 
im2 = np.uint8((0.2126 * im2[:,:,0]) + np.uint8(0.7152 * im2[:,:,1]) + np.uint8(0.0722 * im2[:,:,2])) 

# show old and new image 
# show original image 
fig = plt.figure() 

# show original image 
fig.add_subplot(221) 
plt.title(' image 1') 
plt.set_cmap('gray') 
plt.imshow(img) 

fig.add_subplot(222) 
plt.title('histogram ') 
plt.hist(img,10) 

fig.add_subplot(223) 
plt.title(' image 2') 
plt.set_cmap('gray') 
plt.imshow(im2) 

fig.add_subplot(224) 
plt.title('histogram') 
plt.hist(im2,10) 

plt.show() 

Dies würde Ihnen so etwas wie:

Beachten Sie auch, in Ihrem ursprünglichen Code, Ihre Graustufenberechnung für im2 benutzte die Bilddaten für img nicht im2.

Sie könnten die Achse weg für jedes Ihrer Bilder machen wollen, dies zu tun, Sie plt.axis('off') vor jedem plt.imshow() hinzufügen könnte geben Sie: