opencv_traincascade Reihe von Funktionen

Question

Wenn ich trainiere mein Klassifikator unter Verwendung von lokalen binären Mustern mit opencv_traincascade (LBP), erhalte ich diese auf der Konsole geschrieben:

Number of unique features given windowSize [50,28] : 51408 

Wie wird diese Zahl berechnet?

Answer 1

Wie bei OpenCV üblich, können Sie den Quellcode überprüfen. Es wird im Wesentlichen aus der Fenstergröße berechnet.

Diese Nummer kommt aus featureEvaluator->getNumFeatures(). Siehe here:

cout << "Number of unique features given windowSize [" 
     << _cascadeParams.winSize.width << "," 
     << _cascadeParams.winSize.height << "] : " 
     << featureEvaluator->getNumFeatures() << "" << endl; 

Diese Funktion numFeatures nur zurückgibt. Siehe here:

int getNumFeatures() const { return numFeatures; } 

Für LPB Merkmalen wird diese Zahl berechnet in generateFeatures:

void CvLBPEvaluator::generateFeatures() 
{ 
    int offset = winSize.width + 1; 
    for(int x = 0; x < winSize.width; x++) 
     for(int y = 0; y < winSize.height; y++) 
      for(int w = 1; w <= winSize.width/3; w++) 
       for(int h = 1; h <= winSize.height/3; h++) 
        if ((x+3*w <= winSize.width) && (y+3*h <= winSize.height)) 
         features.push_back(Feature(offset, x, y, w, h)); 
    numFeatures = (int)features.size(); 
}