John hat Recht. Sie verwenden die count und offset Parameter in Verbindung mit der totalEstimatedMatches aus dem Wert in der JSON des ersten zurückgegebenen Objekts.
Beispiel: Stellen Sie sich vor Sie lieben Gummi-Duckies so sehr, dass Sie jede einzelne Webseite in existance wollen, die den Begriff ‚Gummi-Entchen‘. GUTES TOUGH GLÜCK BC DAS IST NICHT, WIE DAS INTERNET FUNKTIONIERT. Töte dich noch nicht, aber Bing weiß viel über Webseiten mit "Rubber-Ducky", und alles, was du tun musst, ist das Paginieren durch die "Rubber-Ducky" -bezogenen Seiten, von denen Bing weiß und sich freut.
Zuerst müssen wir den API sagen, dass wir wollen, „einige“ Ergebnissen, indem man ‚Gummi-Entchen‘, um es (den Wert von „etwas“ von dem count param definiert ist, 50 ist der max) .
Als nächstes müssen wir in das erste zurückgegebene JSON-Objekt suchen; Das wird uns sagen, wie viele 'Rubber-Ducky'-Sites, die Bing in einem Feld namens totalEstimatedMatches kennt.
Da wir ein unersättlicher Hunger nach Gummi-Entchen-Websites haben, werden wir eine while-Schleife einrichten, die b alterniert/w Abfragen und offset Erhöhen und dass erst totalEstimatedMatches und Offset stoppt sind count Abstand voneinander.
Hier einige Python-Code zur Klarstellung:
>>> import SomeMagicalSearcheInterfaceThatOnlyNeeds3Params as Searcher
>>>
>>> SearcherInstance = Searcher()
>>> SearcherInstance.q = 'rubber-ducky'
>>> SearcherInstance.count = 50
>>> SearcherInstance.offset = 0
>>> SearcherInstance.totalEstimatedMatches = 0
>>>
>>> print SearcherInstance.preview_URL
'https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v5.0/images/search?q=rubber%2Dducky&count=50&offset=0'
>>>
>>> json_return_object = SearcherInstance.search_2_json()
>>>
>>> ## Python just treats JSON as nested dictionaries.
>>> tem = json_return_object['webPages']['totalEstimatedMatches']
>>> print tem
9500000
>>> num_links_returned = len(json_return_object['webPages']['value'])
>>> print num_links_returned
50
>>>
>>> ## We'll set some vals manually then make our while loop.
>>> SearcherInstance.offset += num_links_returned
>>> SearcherInstance.totalEstimatedMatches = tem
>>>
>>> a_dumb_way_to_store_this_much_data = []
>>>
>>> while SearcherInstance.offset < SearcherInstance.totalEstimatedMatches:
>>> json_response = SearcherInstance.search_2_json()
>>> a_dumb_way_to_store_this_much_data.append(json_response)
>>>
>>> actual_count = len(json_return_object['webPages']['value'])
>>> SearcherInstance.offset += min(SearcherInstance.count, actual_count)
Hope this hilft ein wenig.