Django & Redis: Wie verwende ich Connection Pooling richtig?

Question

Ich habe einen Redis-Server, den ich in fast jeder Django-Ansicht für das Abrufen einiger zwischengespeicherter Daten abfrage. Ich habe ein wenig über Stack-Overflow-Fragen gelesen und gelernt, dass eine neue Redis-Verbindung über r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) für jede einzelne Web-Anfrage schlecht ist und dass ich Connection-Pooling verwenden sollte. Hier

ist der Ansatz, den ich kam mit Verbindungs-Pooling in Django:

In settings.py so kann ich es einfach in jedem Django Blick nach oben ziehen, da dies wie eine globalen Variable ist:

# Redis Settings 
import redis 
REDIS_CONN_POOL_1 = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) 

in einigen views.py:

from django.conf import settings 
REDIS_CONN_POOL_1 = settings.REDIS_POOL_1 
r = redis.Redis(connection_pool=REDIS_CONN_POOL_1) 
r.get("foobar") # Whatever operation 

Also, meine Frage ist: ist das der richtige Weg Connection Pooling in Django zu tun? Gibt es bessere Ansätze für diejenigen, die ein ähnliches Szenario wie dieses erlebt haben? Dies ist wahrscheinlich besser als meine alte Methode, bei jeder Anfrage eine neue Verbindung zu öffnen und zu schließen.

EDIT: Erfasste mein Verständnis darüber, warum es falsch ist, eine neue Verbindung auf jede Anfrage von diesem stackoverflow question zu öffnen.

Answer 1

Ein besserer Ansatz zur Einrichtung redis als Djangos Cache Backend mit Django redis cache App wäre. Es gibt Ihnen eine fertige Lösung für Ihr Problem und Sie können die offizielle Cache-Bibliothek von Django nutzen, um Redis zu erreichen, wann immer Sie gecachte Informationen erhalten oder einstellen wollen. Sie können auch Kompatibilitätsprobleme in Ihrer Anwendung vermeiden, wenn Sie sich dazu entschließen, das Cache-Backend auf etwas anderes zu ändern.

Hier ist eine einfache Anleitung folgen:

Using Redis as Django's session store and cache backend