Benannte Entitätserkennungsbibliotheken für Java

Question

Ich bin auf der Suche nach einer einfachen, aber "gut genug" benannten Entity Recognition Bibliothek (und Wörterbuch) für Java, ich bin auf der Suche nach E-Mails und Dokumente und extrahieren einige "grundlegende Informationen" wie: Namen , Orte, Adresse und Daten

Ich habe mich umgesehen, und die meisten scheint auf der schweren Seite und volle NLP Art von Projekten zu sein.

Irgendwelche Empfehlungen?

Answer 1

BTW, ich lief vor kurzem über OpenCalais, die die Funktionalität zu haben scheint, die ich suchte.

Answer 2

Vielleicht möchten Sie einen der my earlier answers zu einem ähnlichen Problem betrachten.

Abgesehen davon hängen die meisten leichteren NER-Systeme stark von der verwendeten Domäne ab. Sie finden zum Beispiel eine Vielzahl von Instrumenten und Artikeln über biomedizinische NER-Systeme. Zusätzlich zu meinem vorherigen Post (die bereits meine wichtigste Empfehlung enthält, wenn Sie tun NER wollen), sind hier einige weitere Werkzeuge, die Sie vielleicht in aussehen soll:

• Die Stanford CER-NER
• Die Postech Biomedical NER System wenn Sie interessiert sind in diesem speziellen Bereich
• OpenCalais scheint ein kommerzielles System zu sein. Es gibt UIMA wrappers for OpenCalais, aber sie scheinen veraltet zu sein. Es gibt auch einen wörterbuchbasierten Context-Mapper-Annotator für UIMA, der Ihnen helfen kann. Beachten Sie, dass UIMA einen erheblichen Overhead in der Lernkurve impliziert ;-)
• OpenNLP haben auch ein NER-Tool.
• Balie tut auch NER, unter anderem.
• ABNER tut NER, aber wieder ist es auf den biomedizinischen Bereich konzentriert.
• Die JULIE Lab Tools von der Universität Jena, Deutschland tun auch NER. Sie haben eigenständige Versionen und UIMA-Analyse-Engines.

Eine zusätzliche Bemerkung: Sie werden nicht ohne Tokenization auf dem Eingang kommen. Die Tokenisierung der natürlichen Sprache ist etwas nicht-trivial, deshalb schlage ich vor, dass Sie eine Toolbox verwenden, die beides für Sie tut.

Answer 3

Sie können auch Alchemy API ausprobieren. Es ähnelt Open Calais.

Answer 4

Für NLP Grammatik können Sie überprüfen, http://code.google.com/p/graph-expression/ und http://gate.ac.uk/