Redundante Variable beim Erstellen Matrix nach Listenverständnis

Question

Ich versuche, meine matrix mit Nullen zu füllen. Leider, im folgenden Beispiel Variablen x und y sind redundant:

self.matrix = [[0 for x in range(0, self.N)] for y in range(0, self.N)] 

Liste Multipliziert, kopieren Sie nur Verweise, was natürlich nicht das, was ich erwarte:

>>> matrix = [[0] * 5] * 5 
>>> matrix 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 
>>> matrix[1][1] = "X" 
>>> matrix 
[[0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0]] 

So ist es eine Lösung mit einem Listenverständnis Redundanzvariablen zu vermeiden (x & y)?

Answer 1

Die gemeinsame Idiom ist das Ergebnis der Variablen _, zuweisen, die einen möglichen Leser Ihres Codes signalisiert, dass der Wert nicht verwendet werden:

[[0]*self.N for _ in range(self.N)] 

Wie Sie sehen, können wir die [0]*size Idiom verwenden für die innere Liste, weil 0 ein unveränderlicher Wert ist. Sie können auch range mit nur einem Argument aufrufen. In diesem Fall wird es als obere Grenze behandelt, wobei 0 die untere Grenze ist.

Wenn Sie möchten, können Sie sich eine Liste Build-Helfer bauen, das Erstellen von Listen beliebiger Schachtelungstiefe unterstützt:

def make_multi_list(dim, func): 
    if not dim: return func() 
    return [make_multi_list(dim[1:], func) for _ in range(dim[0])] 

Verbrauch:

>>> make_multi_list((2, 2), lambda: 0) 
[[0, 0], [0, 0]] 
>>> make_multi_list((3, 2, 1), lambda: 0) 
[[[0], [0]], [[0], [0]], [[0], [0]]] 

Answer 2

Alternativ Sie tun können:

 
from itertools import repeat 

self.matrix = [list(repeat(0, self.N)) for _ in range(0, self.N)]