Neuformatierung pandas Tabelle, wenn Spalte wiederholt Header enthält

Question

Ich habe den Pandas DataFrame unten und ich möchte es so sortieren, dass die ["Dateiname", "File Startzeit", usw.] Spaltenüberschriften sind. Ich kann mir vorstellen, eine Schleife durch die Reihen zu führen, um nach Strings zu suchen, aber vielleicht gibt es dafür eine einfachere Option?

import pandas as pd 

data = pd.read_csv(file_path + 'chb01-summary.txt',skiprows = 28, header=None, delimiter = ": ") 

Datei Quelle https://www.physionet.org/pn6/chbmit/chb01/chb01-summary.txt

Answer 1

können Sie read_csv verwenden und umformen von unstack:

url = 'https://www.physionet.org/pn6/chbmit/chb01/chb01-summary.txt' 
df = pd.read_csv(url, skiprows=28, sep=':\s+', names=['a','b'], engine='python') 
print (df.head()) 
          a    b 
0     File Name chb01_01.edf 
1    File Start Time  11:42:54 
2    File End Time  12:42:54 
3 Number of Seizures in File    0 
4     File Name chb01_02.edf 

df = df.set_index([df['a'].eq('File Name').cumsum(), 'a'])['b'] 
     .unstack() 
     .reset_index(drop=True) 
print (df.head()) 
a File End Time  File Name File Start Time Number of Seizures in File \ 
0  12:42:54 chb01_01.edf  11:42:54       0 
1  13:42:57 chb01_02.edf  12:42:57       0 
2  14:43:04 chb01_03.edf  13:43:04       1 
3  15:43:12 chb01_04.edf  14:43:12       1 
4  16:43:19 chb01_05.edf  15:43:19       0 

a Seizure End Time Seizure Start Time 
0    None    None 
1    None    None 
2  3036 seconds  2996 seconds 
3  1494 seconds  1467 seconds 
4    None    None