str Fehler beim Ersetzen von Werten in Pandas Datenrahmen

Question

Mein Code schabt Informationen von der Website und legt sie in einen Datenrahmen. Aber ich bin nicht sicher, warum die Reihenfolge des Codes zu dem Fehler führen wird: AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

Grundsätzlich haben die Daten gekratzt hat über 20 Zeilen und 10 Spalten.

• Einige Werte sind in Klammern ie: (2,333) und ich möchte es ändern: -2333.
• Einige Werte haben Worte n.a und ich möchte es numpy.nan
• einige Werte - ändern und ich möchte auch sie numpy.nan ändern.

funktioniert nicht

for final_df, engine_name in zip((df_foo, df_bar, df_far), (['engine_foo', 'engine_bar', 'engine_far'])): 

# Replacing necessary items for final clean up 

    final_df.replace('-', numpy.nan, inplace=True) 
    final_df.replace('n.a.', numpy.nan, inplace=True) 

    for i in final_df.columns: 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace(')', '') 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace(',', '') 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace('(', '-') 

    # Appending Code to dataframe 
    final_df = final_df.T 
    final_df.insert(loc=0, column='Code', value=some_code) 

# This produces the error - AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas 

Works

for final_df, engine_name in zip((df_foo, df_bar, df_far), (['engine_foo', 'engine_bar', 'engine_far'])): 

# Replacing necessary items for final clean up 

    for i in final_df.columns: 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace(')', '') 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace(',', '') 
     final_df[i] = final_df[i].str.replace('(', '-') 

    final_df.replace('-', numpy.nan, inplace=True) 
    final_df.replace('n.a.', numpy.nan, inplace=True) 

    # Appending Code to dataframe 
    final_df = final_df.T 
    final_df.insert(loc=0, column='Code', value=some_code) 

# This doesn't give me any errors and returns me what I want. 

Irgendwelche Gedanken darüber, warum dies geschieht?

Answer 1

Für mich arbeitet doppelt replace - zuerst mit regex=True für Substrings und zweite für alle Werte ersetzen:

np.random.seed(23) 
df = pd.DataFrame(np.random.choice(['(2,333)','n.a.','-',2.34], size=(3,3)), 
        columns=list('ABC')) 
print (df) 
     A  B  C 
0 2.34  - (2,333) 
1 n.a.  - (2,333) 
2 2.34 n.a. (2,333) 

df1 = df.replace(['\(','\)','\,'], ['-','',''], regex=True).replace(['-','n.a.'], np.nan) 
print(df1) 
     A B  C 
0 2.34 NaN -2333 
1 NaN NaN -2333 
2 2.34 NaN -2333 

df1 = df.replace(['-','n.a.'], np.nan).replace(['\(','\)','\,'], ['-','',''], regex=True) 
print(df1) 
     A B  C 
0 2.34 NaN -2333 
1 NaN NaN -2333 
2 2.34 NaN -2333 

EDIT:

Ihre Fehler bedeutet, dass Sie einige nicht String-Spalte ersetzt werden soll (zB alle Spalten NaN s in Spalte B) durch str.replace:

df1 = df.apply(lambda x: x.str.replace('\(','-').str.replace('\)','') 
          .str.replace(',','')).replace(['-','n.a.'], np.nan) 
print(df1) 
     A B  C 
0 2.34 NaN -2333 
1 NaN NaN -2333 
2 2.34 NaN -2333 

---

df1 = df.replace(['-','n.a.'], np.nan) 
     .apply(lambda x: x.str.replace('\(','-') 
         .str.replace('\)','') 
         .str.replace(',','')) 
print(df1) 

AttributeError: ('Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas', 'occurred at index B')

dtype der Spalte B ist float64:

df1 = df.replace(['-','n.a.'], np.nan) 
print(df1) 
     A B  C 
0 2.34 NaN (2,333) 
1 NaN NaN (2,333) 
2 2.34 NaN (2,333) 

print (df1.dtypes) 
A  object 
B float64 
C  object 
dtype: object