Welche Graphdatenbank unterstützt grenzenloses Scale-Out, behandelt große Datenmengen und kann Abfragen mit niedriger Latenz durchführen? Vorzugsweise eines, das sich gut in Hadoop integriert. Ich habe über einige Produkte gelesen, die Neo4J, AllegroGraph und BigData genannt werden. Bitte teilen Sie Ihre Erfahrungen mit diesen.Welche Diagrammdatenbank kann horizontal skaliert werden, große Datenmengen verarbeiten und Abfragen mit niedriger Latenz durchführen?
Antwort
Es ist 2013 jetzt und diese Frage zeigt nach wie vor in Abfragen, also hier sind zwei Möglichkeiten für alle, die von stolpert:
Titan: „Titan ist eine hoch skalierbare Graphdatenbank optimiert für die Speicherung und Abfrage von massiven angelegten Graphen Sie enthält Milliarden von Vertices und Kanten, die über einen Cluster mit mehreren Maschinen verteilt sind. Titan ist eine Transaktionsdatenbank, die Tausende von Benutzern gleichzeitig unterstützen kann. "
: "GraphLab ist ein graphenbasiertes, leistungsfähiges, verteiltes Berechnungsframework, geschrieben in C++. GraphLab skaliert Graphen mit Milliarden von Eckpunkten und Kanten einfach und führt Größenordnungen schneller als konkurrierende Systeme. GraphLab kombiniert Fortschritte in der Maschine Lernalgorithmen, asynchrone verteilte Graphenberechnung, priorisierte Scheduling und Graph Plazierung mit optimiertem Low-Level-Systemdesign und effizienten Datenstrukturen, um eine unübertroffene Leistung und Skalierbarkeit bei anspruchsvollen Lernaufgaben zu erreichen. "
- 1. Charting-Paket, das große Datenmengen verarbeiten kann
- 2. Wie skaliert man große Datenmengen in scikit-learn?
- 3. Wenn große Datenmengen abfragen, verhindert Skript Timeout
- 4. Android SQLite und große Datenmengen
- 5. Audio-API mit niedriger Latenz für Android?
- 6. Wie beschleunigen Sie Rake-Aufgaben, die große Datenmengen verarbeiten?
- 7. Datenbankentwurf für sehr große Datenmengen
- 8. SQLite für große Datenmengen?
- 9. Handelssysteme mit niedriger Latenz mit C++ in Windows?
- 10. Können große Datenmengen mit Excel 2013 verwendet werden?
- 11. Wie lautet Ihre Entwicklungscheckliste für Java-Anwendungen mit niedriger Latenz?
- 12. Erhöht eine große Methodenname Latenz?
- 13. Optimale Suchabfrage und Struktur zum Abfragen großer Datenmengen
- 14. Kommunikation mit niedriger Latenz zwischen Threads im selben Prozess
- 15. Langsames Laden, 1502 Abfragen und große Datenmengen in Sitzung - siehe Debug-Protokoll
- 16. Wie kann WebSphere Application Server auf Bluemix vertikal und horizontal skaliert werden?
- 17. Website wird langsam, wenn große Datenmengen geladen werden
- 18. Multithread-Merge-Sortierung, wenn große Datenmengen nicht sortiert werden können?
- 19. Wie analysiere ich große Datenmengen in XLSX mit Javascript?
- 20. Wie kann ein WCF-Dienst große Datenmengen zurückgeben?
- 21. Ruby on Rails - Speicherung und Zugriff auf große Datenmengen
- 22. Wie kann ich Lesezugriffe auf (große) Dateien mit node.js durchführen?
- 23. Der beste Weg, Tabellen für große Datenmengen erstellen Oracle mit
- 24. Löschen Sie große Datenmengen aus riesigen Tabelle
- 25. Was kann getan werden, um die IE8-Leistung für große Datenmengen zu verbessern?
- 26. Große Datenmengen an eine Combobox binden?
- 27. Beste Art, große Datenmengen zu speichern
- 28. Wie kann die Azure Table Storage-Latenz verringert werden?
- 29. PHP eine große Datei verarbeiten
- 30. Kann dieser Technologie-Stack skaliert werden?