Wie analysiert man einen String, der wie JSON aussieht, mit vielen eingebetteten Klassen in Python?

Ich habe eine Zeichenfolge, die die Eigenschaften eines Anforderungsereignisses auflistet.Wie analysiert man einen String, der wie JSON aussieht, mit vielen eingebetteten Klassen in Python?

Meine Zeichenfolge wie folgt aussehen:

requestBody: { 
    propertyA = 1 
    propertyB = 2 
    propertyC = { 
     propertyC1 = 1 
     propertyC2 = 2 
    } 
    propertyD = [ 
     { propertyD1 = { propertyD11 = 1}}, 
     { propertyD1 = [ {propertyD21 = 1, propertyD22 = 2}, 
         {propertyD21 = 3, propertyD22 = 4}]} 
    ] 
}

ich versucht habe, die "=" mit ":" so zu ersetzen, dass ich es in einen JSON-Reader in Python setzen kann, aber JSON erfordert auch, dass Schlüssel und Wert in String gespeichert werden mit doppelten Anführungszeichen und einem ",", um jedes KV-Paar zu trennen. Dies wurde dann ein wenig kompliziert zu implementieren. Was sind einige bessere Ansätze für die Analyse dieses in Python-Wörterbuch mit genau der gleichen Struktur (z. B. eingebettete Wörterbücher sind ebenfalls erhalten)?

Frage: Wenn ich einen vollständigen Parser schreiben würde, was ist das Hauptmuster, das ich angehen sollte? Klammern in einem Stapel speichern, bis die Klammer vollständig ist?

Quelle

2016-04-17 return 0

Es scheint konsequent definiert. Schreiben Sie einen vollständigen Parser von Grund auf neu? – usr2564301

Ich verstehe, mehrere Eigenschaften innerhalb '{}' 's als eine Art verschachteltes Objekt (wie' propertyC') zu definieren, und ich verstehe mehrere Objekte innerhalb '[]' s als ein Array von Objekten (wie in 'propertyD2'). Aber was ist beabsichtigt, wenn Sie mehrere Eigenschaften innerhalb von [] haben (wie in 'propertyD')? Sollte dies wirklich ein Objekt in {} 's sein, mit den Eigenschaften 'propertyD1' und' propertyD2'? – PaulMcG

Es scheint auch, dass Listenelemente manchmal durch Kommas getrennt und manchmal durch Zeilentrennzeichen getrennt sind. Zum Beispiel soll es nach der Definition von 'propertyA' ein Komma geben? – PaulMcG

Dies ist ein schöner Fall für die Verwendung von Pyparssing, besonders da es das Problem der rekursiven Strukturierung hinzufügt.

Die kurze Antwort ist folgende Parser (alles nach dem führenden requestBody : verarbeitet):

LBRACE,RBRACE,LBRACK,RBRACK,EQ = map(Suppress, "{}[]=") 
NL = LineEnd().setName("NL") 

# define special delimiter for lists and objects, since they can be 
# comma-separated or just newline-separated 
list_delim = NL | ',' 
list_delim.leaveWhitespace() 

# use a parse action to convert numeric values to ints or floats at parse time 
def convert_number(t): 
    try: 
     return int(t[0]) 
    except ValueError: 
     return float(t[0]) 
number = Word(nums, nums+'.').addParseAction(convert_number) 

qs = quotedString 

# forward-declare value, since it will be defined recursively 
obj_value = Forward() 

ident = Word(alphas, alphanums+'_') 
obj_property = Group(ident + EQ + obj_value) 

# use Dict wrapper to auto-define nested properties as key-values 
obj = Group(LBRACE + Dict(Optional(delimitedList(obj_property, delim=list_delim))) + RBRACE) 

obj_array = Group(LBRACK + Optional(delimitedList(obj, delim=list_delim)) + RBRACK) 

# now assign to previously-declared obj_value, using '<<=' operator 
obj_value <<= obj_array | obj | number | qs 

# parse the data 
res = obj.parseString(sample)[0] 

# convert the result to a dict 
import pprint 
pprint.pprint(res.asDict())

gibt

{'propertyA': 1, 
'propertyB': 2, 
'propertyC': {'propertyC1': 1, 'propertyC2': 2}, 
'propertyD': {'propertyD1': {'propertyD11': 1}, 
       'propertyD2': {'propertyD21': 3, 'propertyD22': 4}}}

Quelle

2016-04-17 23:16:22 PaulMcG

können Sie kurz erklären, was 'obj_value << = obj_array | obj | Nummer | qs' tut? –

Wir müssen den '<< =' Operator verwenden, um einem Forward-Ausdruck Ausdrücke zuzuweisen. Sie werden dies in den meisten rekursiven Pypar-Programmen sehen. In Ihrem Fall wurde "obj_value" als eine Art Platzhalter definiert, so als wollte ich sagen: "Ich definiere das später, aber ich brauche eine Referenz für diesen Ausdruck." Dann wird 'obj_value' in' obj_property' verwendet, was ein Teil von 'obj' ist. Letztendlich wollen wir definieren, was genau in 'obj_value' steht, was ein' obj_array', ein 'obj', eine Zahl oder ein String in Anführungszeichen ist. Da 'obj_value' bereits als Forward definiert ist, weisen wir dies mit dem Operator' << = 'zu. – PaulMcG

Wie analysiert man einen String, der wie JSON aussieht, mit vielen eingebetteten Klassen in Python?

Antwort

Verwandte Themen