Ich versuche, eine flache CSV in ein verschachteltes JSON-Format zu konvertieren. Dies ist meine Daten:CSV zu verschachtelten JSON mit Python/Pandas
# data.csv
company_id,company_name,income_type,income_amt
1,"Foobar Inc","royalties",5000000
2,"ACME Corp","sales",3000000
2,"ACME Corp","rent",1000000
Und müssen die folgenden JSON-Struktur konvertieren:
{"data": [{
"company_id": 1,
"name": "Foobar Inc",
"income": ["royalties": 5000000]
},
{
"company_id": 2,
"company_name": "ACME Corp",
"income": [
"sales": 3000000,
"rent": 1000000
]
}]
}
Aber meine aktuellen Code (basierend auf this und mit Python und die Pandas Bibliothek):
# script.py
import json
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
def get_nested_rec(key, grp):
rec = {}
rec['company_id'] = key[0]
rec['company_name'] = key[1]
for field in ['income_type']:
income_types = list(grp[field].unique())
rec['income'] = income_types
return rec
records = []
for key, grp in df.groupby(['company_id','company_name','income_type','income_amt']):
rec = get_nested_rec(key, grp)
records.append(rec)
records = dict(data = records)
print(json.dumps(records, indent=4))
Gibt folgendes Format:
{"data": [
{
"company_id": 1,
"company_name": "Foobar Inc",
"income": [
"royalties"
]
},
{
"company_id": 2,
"company_name": "ACME Corp",
"income": [
"sales"
]
},
{
"company_id": 2,
"company_name": "ACME Corp",
"income": [
"rent"
]
}
]}
Trifft auf eine Wand, um herauszufinden, wie man Zeilen mit demselben company_id
zu einem einzigen Objekt kombiniert und die Werte income_amt
hinzufügt.