Merge zwei Datenrahmen mit aus verlieren Spaltenwerte

Question

Ich habe folgendes Problem: Ich habe zwei Pandas Datenrahmen unterschiedlicher Länge einige Zeilen und Spalten enthält, die gemeinsame Werte und einige haben, die unterschiedlich sind, wie folgt aus:

df1 : DF2:

Date  NOofIM's Shift    Date  Shift Engineers 
0 3/1/2017 2  3   0 3/1/2017  3  4 
1 3/1/2017 3  2   1 4/1/2017  2  4 
2 4/1/2017 5  1   2 5/1/2017  2  3 
3 5/1/2017 6  1   3 7/1/2017  1  2 
4 6/1/2017 4  1 
5 7/1/2017 5  1      

Was soll ich jetzt tun, um die beiden Datenrahmen verschmilzt so, dass, wenn Datum und Verschiebung den gleichen Wert haben dann die Zeilen von DF2 shoul auf die entsprechende Zeile in df1 fusionieren/angefügt, wie folgt aus:

df1:

  Date  Shift  Engineers NOofIM's 
    0 3/1/2017  3   4   2 
    1 3/1/2017  2   Nan  3 
    2 4/1/2017  2   4   Nan 
    3 4/1/2017  1   Nan  5 
    4 5/1/2017  1   Nan  6 
    5 5/1/2017  2   4   Nan 
    6 6/1/2017  1   Nan  4 
    7 7/1/2017  1   2   5 

Answer 1

• merge verbindet auf allen gängigen Zeilen standardmäßig.
• how='outer' Platz für von dem ersten und zweiten Datenrahmen fehlt

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df1.merge(df2, 'outer') 
# more explicit with `on` 
# df1.merge(df2, on=['Date', 'Shift'], how='outer') 

     Date NOofIM's Shift Engineers 
0 3/1/2017  2.0  3  4.0 
1 3/1/2017  3.0  2  NaN 
2 4/1/2017  5.0  1  NaN 
3 5/1/2017  6.0  1  NaN 
4 6/1/2017  4.0  1  NaN 
5 7/1/2017  5.0  1  2.0 
6 4/1/2017  NaN  2  4.0 
7 5/1/2017  NaN  2  3.0