Zeilenwechsel in Numpy

Question

In Python kann ich 2 Variablen durch mehrere Affektation austauschen; es funktioniert auch mit Listen:

l1,l2=[1,2,3],[4,5,6] 
l1,l2=l2,l1 
print(l1,l2) 
>>> [4, 5, 6] [1, 2, 3] 

Aber wenn ich 2 Zeilen eines numpy Array austauschen möchten (zum Beispiel in dem Gauß-Algorithmus), scheitert es:

import numpy as np 
a3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
print(a3) 
a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:],a3[0,:] 
print(a3) 
>>> [[1 2 3] 
    [4 5 6]] 
    [[4 5 6] 
    [4 5 6]] 

Ich dachte, dass für eine seltsamer Grund, die beiden Spalten zeigten jetzt auf die gleichen Werte; aber das ist nicht der Fall, da nach den vorhergehenden Zeilen a3 [0,0] ändert, aber nicht a3 [1,0].

Ich habe herausgefunden, wie mit diesem Problem zu tun: zum Beispiel a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:].copy(),a3[0,:].copy() funktioniert. Aber kann jemand erklären, warum der Austausch mit mehreren Affekten mit numpigen Reihen scheitert? Meine Fragen betreffen die grundlegende Arbeit von Python und Numpy.

Answer 1

Dies funktioniert so, wie Sie es wollen:

a3[[0,1]] = a3[[1,0]] 

Die beiden getrennten Zuordnungen in der Tupel Zuordnung nicht in Bezug auf einander gepuffert; ein passiert nach dem anderen, führt das Überschreiben Ihrer