Gebaut TensorFlow erfolgreich; Beispiel versagt

Question

Nach dem erfolgreichen TensorFlow Sourcen, das erste Testbeispiel geht, und die zweite nicht:

1) Erster Test: OK

$ python 
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
>>> print(sess.run(hello)) 
Hello, TensorFlow! 
>>> a = tf.constant(10) 
>>> b = tf.constant(32) 
>>> print(sess.run(a + b)) 
42 

2) Zweiter Test: failed
Testdatei : tensorflow/Modelle/image/mnist/convolutional.py

$ sudo python convolutional.py 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally 
Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. 
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. 
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. 
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes. 
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 
Traceback (most recent call last): 
    File "convolutional.py", line 339, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run 
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "convolutional.py", line 231, in main 
    logits, train_labels_node)) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1684, in sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 
    labels, logits) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1533, in _ensure_xent_args 
    "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) 
ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 

Da die convolutional.py einer der Tests in der Montageanleitung angegeben ist, würde ich exp ect es gut zu sein.

Ich lief alle Tests im Verzeichnis des Projekts, und das sind die Ergebnisse:

• MNIST: failed
• AlexNet: bestanden
• Cifar10:
• IMAGEnet fehlgeschlagen: bestanden

Könnte ich irgendetwas falsch gemacht haben, oder mache ich etwas falsches beim Ausführen dieser Tests?

Referenz: https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup
Plattform: Linux/Ubuntu 16.04, nVidia Quadro M6000, CUDA aktiviert.

Answer 1

Vom Tensorflow web site:

Bitte melden Sie Fehler, Feature-Anfragen und Installation/Kompatibilitätsprobleme auf dem TensorFlow Fragen Tracker auf GitHub.

Dies scheint ein Installationsproblem zu sein und wird besser durch Öffnen eines Problems auf GitHub behoben.