a = data.table(c(2,NA,3), c(5,NA,1))
fehlt Wenn ich versuche, über die fehlenden Zeilen zu interpolierenR data.table - wie interpoliert Werte über FIXED Zeilen in mehreren Spalten
a[, approx(x = 1:.N, y = .SD, xout = which(is.na(.SD))), .SDcols = 1:2]
den folgenden Fehler gibt:
Error in xy.coords(x, y) : 'x' and 'y' lengths differ
Ich möchte folgendes bekommen:
> a
V1 V2
1: 2.0 5
2: 2.5 3
3: 3.0 1
Es ist s eems wie x und y (erste zwei Argumente) sollten numerische Vektoren sein. Sie müssen jede Spalte durchlaufen. Hier verwende ich set() zusammen mit einem for-loop, um die Originaldaten zu aktualisieren. Tabelle durch Referenz.
len = 1:nrow(a)
for (col in names(a)) {
nas = which(is.na(a[[col]]))
set(a, i=nas, j=col, value=approx(len, a[[col]], xout=nas)$y)
}
# V1 V2
# 1: 2.0 5
# 2: 2.5 3
# 3: 3.0 1
vielen Dank. Ich frage mich jedoch, ist nicht die ganze Idee von .SD die data.table-Syntax des Durchschleifens von Spalten (mit .SDcols, die welche Spalten angeben)? Irgendwie funktioniert na.approx() wo approx() nicht funktioniert. – Amitai
können Sie 'na.approx()' nicht aus dem Zoo verwenden? – theArun
Sie könnten die vollständige Spalte wie 'a [, Namen (a): = lapply (.SD, Funktion (z) approx (.I, z, xout = .I) $ y)]' natürlich, obwohl das könnte Beseitigen Sie den Zweck der Verwendung von data.table (die Bearbeitung eines Teils einer Spalte ermöglicht). Hinweis: '.I' ist der Vektor der Zeilennummern für die Tabelle. – Frank