Sequenz von Vorhersagen aus HMMLearn

Question

Im zusammen mit dieser documentation arbeiten, aber ich kann nicht herausfinden, wie die Reihenfolge der Vorhersagen aus den Testdaten zu extrahieren.

Ich habe das Modell mit .fit(X_train) trainiert, aber die folgenden:

unseen_hidden_states = model.predict(X_test)

Gibt einen Array:

[2 1 1 ..., 3 3 3]

Was ich weiß nicht, wie oder zu interpretieren, wie die extrahieren vorhergesagte Sequenz von

Answer 1

Wie in der doc angegeben mentation:

Die abgeleitete optimale versteckte Zustände können durch den Aufruf predict Verfahren erhalten werden.

A Ergebnisse wie [2, 1, 1, 3] für eine Sequenz X_test = [x1, x2, x3, x4] bedeuten, dass x1 hat höchstwahrscheinlich durch den versteckten Zustand 2, x2, den ausgeblendeten Zustand 1, , den ausgeblendeten Zustand 1 und x4, den ausgeblendeten Zustand erzeugt werden 3 .

Wenn Sie den Algorithmus hinter diesem lesen über möchten, können Sie für den Viterbi-Algorithmus suchen.

EDIT:

Wenn Sie zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass die Daten in Bezug auf das Modell suchen, sollten Sie einen Blick auf die Funktionen haben score, coompute_log_likelihood oder score_samples.