Extrahieren von Zeilen/Spalten von Zahlen aus einer TXT-Datei in Python

Ich bin ziemlich neu in Python und habe ein kleines, aber (was scheint) ein sehr schwieriges Problem.Extrahieren von Zeilen/Spalten von Zahlen aus einer TXT-Datei in Python

ich eine txt-Datei, die die folgendes enthält:

-2  2.1  -0.365635756 
0  2.4  0.347433737 
2  2.5  0.263774619 
4  3.5  -0.244930974 
6  4.2  -0.004564913

Mein Ziel ist es irgendwie getrennte Zeilen/Spalten aus der Datei in Python zu extrahieren als Listen oder Arrays (wieder zu verwenden, ich bin ziemlich neu zu diesem). Also zum Beispiel, wie würde ich die Liste [-2, 0, 2, 4, 6] mit den Daten aus der ersten Spalte machen?

Im Moment habe ich den folgenden Code in meiner Arbeit:

import numpy as np 

with open('Numbers.txt', 'r') as f: 
    fcontents = f.read() 
    print(fcontents) 

x = np.array(fcontents)

Das Ziel dieser ist es, ein Programm zu schreiben, die Arrays verwendet verschiedene Variablen in unserem Projekt Anweisungen gegeben zu berechnen.

Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe,

Luke.

Quelle

2017-04-19 Luke Mancell

Verwenden Sie das Leerzeichen als Trennzeichen in jeder Zeile der Textdatei –

Mögliches Duplikat [Wie eine Textdatei in eine Liste in Python konvertieren] (http://stackoverflow.com/questions/8205807/how-to-convert-a-text-file-into-a-list-in-python) – Barney

Ich habe numpy nicht verwendet, aber wenn Sie in die Spalten trennen möchten, können Sie diese Art der Sache tun

col1 = [] 
col2 = [] 
col3 = [] 

with open('Numbers.txt', 'r') as f: 
    for line in f: 
     first, second, third = line.split() 
     col1.append(first) 
     col2.append(second) 
     col3.append(third) 

print(col1) 
print(col2) 
print(col3)

die

['-2', '0', '2', '4', '6'] 
['2.1', '2.4', '2.5', '3.5', '4.2'] 
['-0.365635756', '0.347433737', '0.263774619', '-0.244930974', '-0.004564913']

Quelle

2017-04-19 20:26:09 davidejones

Das ist perfekt, danke Mann! –

gibt das ein Job für pandas sein könnte:

import pandas as pd 

df = pd.read_fwf('Numbers.txt', header=None) 
first_col = df[0] 

assert first_col.mean() == 2 
assert first_col.median() == 2 
assert sum(first_col) == 10

Referenzen:

Quelle

2017-04-19 20:28:20

Yay! Pandas Regeln! Aber für dieses spezielle Dateiformat würde ich [pd.read_fwf()] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_fwf.html) verwenden. – MaxU

@MaxU - Einverstanden. Vielen Dank! –

Sie können Ihre Daten als numpy.array

import numpy as np 

data = np.genfromtxt('Numbers.txt', unpack=True).T

Dann importieren, Spalten/Zeilen abzurufen ist so einfach wie die Indizierung/Schneiden eines numpy.array

print(data[1,:]) 
print(data[:,1])

dies führt zu

[ 0.   2.4   0.34743374] 
[ 2.1 2.4 2.5 3.5 4.2]

Quelle

2017-04-19 21:06:59 Luchko

Extrahieren von Zeilen/Spalten von Zahlen aus einer TXT-Datei in Python

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